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京东 11.11 红包
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机器学习中的回归模型主要有以下几种。 线性回归是基础,包括简单和多元线性回归,假设变量间呈线性关系。 多项式回归能处理非线性关系。 岭回归和 Lasso 回归用于解决多重共线性和过拟合。 决策树回归可处理复杂关系,直观易懂。 随机森林回归和梯度提升树回归是集成模型,性能较强。 支持向量回归对高维数据有一定优势。
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