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基于生成式强化学习的指令上下文增强模型:ICE-GRT
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【加群】 一起来刷arxiv,请加vx: pwbot02(请备注:b站arxiv) 【论文标题】 基于生成式强化学习的指令上下文增强模型:ICE-GRT 【论文简述】 本文介绍了一种名为ICE-GRT的新型大型语言模型,它通过结合人类反馈的强化学习(RLHF)和近似策略优化(PPO)技术,显著提升了在特定领域任务中的性能。与传统的监督微调模型相比,ICE-GRT不仅能够生成准确的答案,还能提供详细的分析,解释答案背后的原因。这种能力标志着在大型语言模型领域的一个重要进步。研究者们通过适当的数据、奖励规模调整、KL控制、优势归一化等关键因素,使得ICE-GRT在多个领域特定任务和12个通用语言任务中展现出了最先进的性能。此外,本文还对ICE-GRT进行了全面的分析,强调了它在自然语言处理领域带来的重大进展。 【论文链接】 https://arxiv.org/abs/2401.02072
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