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5. Transformer
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11. Transformer详解：自注意力-2
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14. 自注意力中的残差连接
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18. Transformer完整结构
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7. Transformer的基本结构
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14.空洞卷积
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16. Transformer位置嵌入
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15. Transformer详解：多头注意力
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13. Transformer详解：编码器
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30. GPT-3综合性能
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8.LSTM核心思想-1
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1.六边形AI战士
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4.算力：人工智能核心底座
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31. GPT系列模型与ChatGPT
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1.算力的概念及量纲
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15.池化层
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19. GPT介绍
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14.实战：LSTM股价预测-3
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5.超算行业概览
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47.演员-评论员算法
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13.实战：LSTM股价预测-2
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18.含并行连结的网络（GoogLeNet)
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41.强化学习的组成部分
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3.智能计算
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29.实验：悬崖行走问题
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44.策略梯度
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3.让ChatGPT+飞起来
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14.价值函数
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6. Transformer详解：高层Transformer
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45.PG实现技巧
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8. Transformer直观理解
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28. GPT-3情境学习-1
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7.强化学习与其他机器学习的关系
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12.1x1卷积
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19.RL概览分类
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50.实验：DDPG倒立摆问题
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48.离散动作VS连续动作
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1.为什么需要RNN
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31.Q-learning VS Sarsa
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5.AI文本生成-1
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23.Q表格