京东 11.11 红包
11. Transformer详解：自注意力-2
发布人
打开封面 下载高清视频 观看高清视频 视频下载器
...
10. Transformer详解：自注意力-1
...
12. Transformer计算示例
...
5. Transformer
...
17. Transformer详解：解码器
...
15. Transformer详解：多头注意力
...
6. Transformer详解：高层Transformer
...
24. GPT-2的核心思想
...
27. GPT-3：海量参数
...
25. GPT-2的数据集
...
30. GPT-3综合性能
...
21. GPT-1：模型结构
...
22. GPT-1的训练
...
26. GPT-2的性能
...
8. Transformer直观理解
...
4. 常用注意力得分的计算方式
...
11.强化学习MDP四元组S，A，P，R-1
...
28.SARSA
...
49.DDPG
...
44.策略梯度
...
14.Diffusion模型的基本原理
...
20. GPT-1：无监督学习
...
6.AI文本生成-2
...
46.PG算法
...
12.强化学习MDP四元组S，A，P，R-2
...
16.模型
...
16.实战：图像分类
...
8.AI图像生成-1
...
40.实验：DQN-车杆问题
...
13.Agent的决策方式：value-based
...
4.BPTT算法推导
...
37.DQN两大创新点
...
13.AIGC在Web3.0方向的应用
...
2.什么是强化学习-2
...
13.实战：LSTM股价预测-2
...
14.价值函数
...
1.什么是强化学习-1
...
15.CLIP模型与AI绘画
...
Transformer最通俗讲解（中）
...
50.实验：DDPG倒立摆问题
...
8.LSTM核心思想-1