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Talk | 伊利诺伊大学安全学习实验室系列⑥：可信机器学习：基于决策边界的黑盒攻击
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Talk | 伊利诺伊大学安全学习实验室系列③：强化学习的可验证鲁棒性
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Talk | 伊利诺伊大学安全学习实验室系列④：联邦学习的鲁棒性
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Talk | 伊利诺伊大学安全学习实验室系列①: 可信机器学习: 机器学习鲁棒性, 隐私性, 泛化性, 及其内在关联
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Talk｜北京航空航天大学阮受炜：探索视觉感知的3D视角鲁棒性
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Talk｜伊利诺伊大学香槟分校张凯风：AdaptiGraph - 材料自适应的图神经动力学模型
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Talk | ACL'23 杰出论文，MultiIntruct：通过多模态指令集微调提升VLM的零样本学习
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Talk | 北京大学于博涵：EventPS：基于事件相机的实时光度立体视觉
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Talk | 伊利诺伊大学香槟分校吴雪晴：Text-to-Table：一种新的信息抽取任务
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Talk | 新加坡国立大学博士侯皓文：RWKV论文解读 - 在Transformer时代重塑RNN
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Talk | 清华大学在读博士生李一鸣：后门攻击简介
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Talk | 华为谢恩泽: PixArt-α, 基于Transformer的高质量文本到图像生成扩散模型的快速训练
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Talk | 伊利诺伊大学安全学习实验室系列⑤：自然语言处理模型的鲁棒性、隐私保护和伦理问题
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Talk | 新加坡Sea AI Lab庞天宇：(合理定义的)鲁棒性与准确率之间不存在矛盾
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Talk | 香港科技大学黄华健：高写实三维数字化时代下的在线同时定位和建图
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Talk | 马里兰大学贺帅：Transformer中的结构冗余性探索
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Talk | 麻省理工大学博士后黄相如: 利用机器学习技术提升几何处理算法的鲁棒性
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Talk｜OSU汪博石：Transformer模型能否进行隐式的推理？关于Grokking和泛化的深入探索
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Talk | 西湖大学鲍光胜：Fast-DetectGPT：高效零样本机器生成文本检测
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Talk | 清华大学在读博士生胡展豪：可以骗过人工智能检测器的隐身衣
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Talk | 清华大学交叉信息研究院助理教授许华哲：具身控制中的泛化能力
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Talk | 清华大学计算机科学与技术系博士研究生孔祥哲：基于等变图注意力网络的抗体设计
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Talk｜UW-Madison蔡沐：图像可编码为任意数量Token，俄罗斯套娃式多模态大模型
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Talk｜卡内基梅隆大学李博文：适用于机器人的可泛化的目标感知
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Talk | 中科院计算所李宽：STABLE-一种无监督高鲁棒性图结构学习框架
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Talk | 香港中文大学（深圳）颜旭：利用跨模态知识蒸馏增强点云的表征学习
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Talk | 牛津大学博士后研究员边佳旺：SC-DepthV3-动态场景中的自监督单目深度估计
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Talk | 中国科学院大学博新计划博士后/讲师杨智勇：高效偏AUC优化算法及理论
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Talk | 上海交通大学亓杰星：将关系结构引入到Text-to-SQL任务的预训练模型中
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Talk | 中国科学技术大学信息科学博士后陈佳伟：面向数据偏差和反馈回路的因果推荐系统
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Talk | AAAI'23 杰出学生论文 - 北京大学甘雨露：基于视觉提示的连续环境变化下模型自适应方法
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Talk | 天津大学博士生赵煜：从平面图像中理解空间语义 - 视觉空间位置描述
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Talk | 悉尼科技大学在读博士生胡思逸：MARLlib，全新的多智能体强化学习框架
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Talk | 犹他大学计算机图形学博士陈赫: 计算机视觉, 从直觉感知迈向理性感知
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Talk | 复旦大学陈江捷：让机器言之有理：类比识别与事实检验中的可解释推理研究
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Talk | CoRL 2023 Oral 上海交通大学迮炎杰：通用机器人操作的视觉表征
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Talk | 卡耐基梅隆大学何泰然：安全、敏捷、能泛化的基于强化学习的机器人控制
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Talk | 自底向上和自顶向下的视觉注意力：原理与应用
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Talk | ICCV'23北京通用人工智能研究院黄江勇：ARNOLD-三维场景中基于语言的机器人任务学习
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Talk | 香港中文大学胡靖宇&刘政哲：3D内容生成-基于小波变换的三维模型生成与编辑技术
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Talk | 纽约大学在读博士生李一鸣：自动驾驶中的协同与对抗感知