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5.3.2相似与对角化2
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5.3.1相似与对角化1
5.2.1向量的内积与正交1
2.6.2矩阵的秩2
5.1.2特征值与特征向量2
3.4.1向量空间的基、维数、坐标1
5.4.1实对称矩阵对角化1
4.1.1线性方程组解的结构1
2.5.2矩阵初等变换2
2.2.1矩阵的运算1
5.1.1特征值与特征向量1
5.4.2实对称矩阵对角化2
6.2统计量
《线性代数》同济大学 第七版,零基础学习
6.3 常见的统计分布
1.6独立性
6.1.1二次型概念
3.2二维随机变量的边缘分布
1.3.1行列式性质
2.3常用的连续型随机变量的分布函数
1.5全概率公式及贝叶斯公式
1.1概率论与数理统计简介
3.2.1线性方程组的解1
1.1.1二阶行列式
1.5克拉默法则
3.2.2线性方程组的解2
1.4.1行列式按行(列)展开
1.1.2三阶行列式
2.5.1矩阵初等变换1
3.3.4向量组的线性相关性4
5.1大数定律
1.4.2行列式按行(列)展开
2.4.1分块矩阵1
2.2常见的离散型随机变量(1)
4.4其他数字特征
6.4 正态分布的样本均值和样本方差的相关分布
5.2.2向量的内积与正交2
初等矩阵的性质:初等矩阵的逆矩阵的理解记忆方法。一定会让你有收获的!
4.2随机变量的数字特征-方差
2.6.1矩阵的秩1