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2023最好出创新点的两个研究方向【Transformer+GNN】模型入门教程!论文精讲+代码复现,迪哥带你轻松搞定论文创新点!
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Transformer是一个Seq2seq(Input a sequence, output a sequence,输出序列的长度由model决定)的model。 图神经网络(Graph Neural Network,GNN)是指使用神经网络来学习图结构数据,提取和发掘图结构数据中的特征和模式,满足聚类、分类、预测、分割、生成等图学习任务需求的算法总称。除了图卷积神经网络,GNN主流算法还包括有图自编码器、图生成网络、图循环网络以及图注意力网络。
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