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LSTM算法简介+代码实战,一键三连+关注——数模干货分享(2),后台私信即可获得代码
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LSTM(长短期记忆网络,Long Short-Term Memory)是一种特殊类型的递归神经网络,主要用于处理和预测序列数据。与传统的RNN相比,LSTM可以缓解梯度消失或爆炸的问题,能够更好地解决长期依赖问题,因为它可以记住较长时间段的信息。 LSTM的应用,包括但不限于: 自然语言处理(NLP):如文本生成、机器翻译、情感分析等。 时间序列预测:如股票价格预测、天气预报、流量预测等。 语音识别和生成:如语音到文本转换、语音合成等。 手写识别:如识别手写数字和字符。 注:网上有很多关于算法原理的讲解内容,可自行了解
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