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【RLChina论文研讨会】第20期 张杨 基于离线强化学习框架的在线优惠券分配策略研究
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【RLChina 2022】前沿进展二：强化学习在金融决策里的应用 徐任远
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【RLChina 2022】前沿进展五：应用多智能体强化学习解决现实问题——机遇和挑战 方飞
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【RLChina 2023】 专题报告三：强化学习与语言大模型的一些共通点 俞扬
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【RLChina 论文研讨会】第29期 郭亨铨 强约束条件下在线凸优化算法研究
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【RLChina论文研讨会】第31期 牛浩懿 何时相信你的仿真器：考虑动力学偏差的混合离线在线强化学习
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【RLChina 2021】第11课 多智能体入门（一） 杨耀东
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【RLChina 论文研讨会】第29期 白丰硕 元奖励网络：一种隐式微分奖励学习的基于偏好的强化学习方法
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双热点强强联合的发文方向：Transformer+强化学习！
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【RLChina 论文研讨会】第27期 王琦 基于模型的元强化学习：一种图结构代理模型和快速迁移的策略学习
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【RLChina 论文研讨会】第28期 吴梓帆 规划模型预测：基于策略与模型角色反转的有模型强化学习算法
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MPC+强化学习！Actor Critic模型预测控制，苏黎世大牛教授人类水平性能的自主视觉无人机演讲
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【RLChina论文研讨会】第43期 庄梓峰 行为近端策略优化
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【RLChina 2023】话题讨论：ChatGPT后的通用人工智能理论和应用
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【RLChina论文研讨会】第78期 袁昊琦 用预训练目标模型辅助强化学习中的样本高效利用
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【RLChina 前沿讲习班】第5期 流体力学专题 第1场 浙江大学 谢芳芳
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【RLChina论文研讨会】第33期 万旭 AdapSafe面向低碳电力系统频率控制的自适应与安全保证深度强化学习算法
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【RLChina论文研讨会】第70期 朱文轩 基于观察数据的深度因果强化学习
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【唐宇迪 | 强化学习】大模型必备的强化学习教程来了！绝对是2024年讲的最好的强化学习零基础入门到精通完整版教程！！（含实战源码）
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【RLChina论文研讨会】第97期 胡昊 基于贝叶斯原则的离线到在线强化学习
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【RLChina 2022】理论课四：强化学习的直接法与间接法 李升波
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【RLChina 论文研讨会】第29期 蒋铮尧 隐动作空间内的高效规划
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【RLChina论文研讨会】第51期 杨以钦 离线强化学习中的无监督数据共享
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【RLChina 2023】专题报告二：从生成式大模型到决策式大模型 张伟楠
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【RLChina论文研讨会】第48期 林谦 面向实时预算约束的离线安全强化学习
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【RLChina论文研讨会】第42期 徐浩添 基于群体强化学习的质量相似多样性