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现代优化算法
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现代优化算法是上世纪80年代初兴起的启发式算法。这些算法包括禁忌搜索(tabu search),模拟退火(simulated annealing),遗传算法(genetic algorithms),人工神经网络(neural networks)。它们主要用于解决大量的实际应用问题。 启发式算法包含的算法很多,例如解决复杂优化问题的蚁群算法(Ant Colony Algorithms)。有些启发式算法是根据实际问题而产生的,如解空间分解、解空间的限制等;另一类算法是集成算法,这些算法是诸多启发式算法的合成。
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对应分析
聚类分析、主成分分析
典型相关分析
现代优化算法
现代优化算法
因子分析
差分方程
数字图像处理
1.4 行列式计算方法总结
1.3贝叶斯公式
函数的连续性1
判别分析
硬核送上门#为什么要奖励他?🔥#必剪创作--
452
行列式计算方法与技巧3——(造零)降阶法
1.3条件概率、全概率公式
11.1反常积分的概念
常微分方程-积分因子
10定积分的应用2(曲线的曲率、旋转曲面的面积)
硬核送上门#为什么要奖励他?🔥#逆了个天--jatyyu--
相关系数习题
1.1随机事件和样本空间
2.4正态分布2
2.2泊松分布、泊松定理
行列式计算方法与技巧2——目标行列式法
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行列式计算方法与技巧8——析因子法
9.4定积分的性质
最新Redis基础和应用
极限论:数列极限3
18.4条件极值
概率论与数理统计
4.3协方差、相关系数
2.4连续型随机变量及其概率分布
1.1事件间的关系与运算
4.1连续性概念4.2连续函数的性质
中心极限定理、抽样分布习题
⚠️p#2⚠️
行列式计算方法与技巧4——加边法