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数字图像处理
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数字图像处理是一门迅速发展的新兴学科,发展的历史并不长。由于图像是视觉的基础,而视觉又是人类重要的感知手段,故数字图像成为心理学、生理学、计算机科学等诸多方面学者研究视觉感知的有效工具。随着计算机的发展,以及应用领域的不断加深和扩展,数字图像处理技术已取得长足的进展,出现了许多有关的新理论、新方法、新算法、新手段和新设备,并在军事公安、航空、航天、遥感、医学、通信、自控、天气预报以及教育、娱乐、管理等方面得到广泛的应用。 数字图像处理是计算机和电子学科的重要组成部分,是模式识别和人工智能理论的的中心研究内容。数字图像处理的内容包括:数字图像处理的基本概念,数字图像显示,点运算,代数运算和几何运算等概念。二维傅立叶变换、离散余弦变换、离散图像变换的基本原理与方法。图像的增强方法,包括空间域方法和变换域方法。图像恢复和重建基本原理与方法。图像压缩编码的基本原理等内容。
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14.1幂级数
多目标规划和目标规划
假设检验习题
聚类分析、主成分分析
典型相关分析
极限论:数列极限3
行列式计算方法与技巧2——目标行列式法
2.1随机变量
函数的连续性2
置信区间习题
行列式计算方法与技巧4——加边法
1.2数数问题
因子分析
3.4随机向量的数字特征1
7.2矩估计7.3置信区间
2.2泊松分布、泊松定理
18.2隐函数组
行列式计算方法与技巧7——数学归纳法
多维标度法
3.5两个随机变量的函数的分布1
6.4抽样分布7.1点估计
3.1二维随机向量的分布函数
4.1数学期望1
9.3可积条件
习题2-1至习题2-4
11.1反常积分的概念
17.3方向导数和梯度17.4高阶偏导数
行列式,逆序
2.4正态分布1
12.2正项级数
差分方程
2.5随机变量函数的分布1
习题1.3 (中秋节快乐)
18.4条件极值
行列式的性质2
1.2古典概型
常微分方程-常数变易法
1.4 事件的独立性
4.2方差1
一元函数微分学2