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【子豪兄】深度学习之卷积神经网络
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卷积神经网络(CNN)为代表的计算机视觉在近年来得到长足进步,在图像分类、目标检测等方面已超过人类。 ImageNet竞赛开始,AlexNet、VGG、GoogLeNet、ResNet、DenseNet,一个个神奇的CNN架构不断出现。 旷视、依图、图森未来,自动驾驶、人脸识别,一个个落地的AI应用和计算机视觉独角兽企业不断出现。 本教程将从零开始讲解卷积、池化、CNN各层作用,并讲解计算机视觉发展过程中的重要突破性经典模型。 并附有图像分类迁移学习的Keras、Pytorc代码实战和论文精读。
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