【完结】73 - 课程总结和进阶学习【动手学深度学习v2】
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01 课程安排【动手学深度学习v2】
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00 预告【动手学深度学习v2】
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这也太全了！回归算法、聚类算法、决策树、随机森林、神经网络、贝叶斯算法、支持向量机等十大机器学习算法一口气学完！
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10 多层感知机 + 代码实现 - 动手学深度学习v2
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04 数据操作 + 数据预处理【动手学深度学习v2】
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08 线性回归 + 基础优化算法【动手学深度学习v2】
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09 Softmax 回归 + 损失函数 + 图片分类数据集【动手学深度学习v2】
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42 锚框【动手学深度学习v2】
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68 Transformer【动手学深度学习v2】
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14 数值稳定性 + 模型初始化和激活函数【动手学深度学习v2】
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12 权重衰退【动手学深度学习v2】
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69 BERT预训练【动手学深度学习v2】
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07 自动求导【动手学深度学习v2】
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41 物体检测和数据集【动手学深度学习v2】
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24 深度卷积神经网络 AlexNet【动手学深度学习v2】
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32 深度学习硬件：TPU和其他【动手学深度学习v2】
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零基础多图详解图神经网络（GNN/GCN）【论文精读】
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67 自注意力【动手学深度学习v2】
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ViT论文逐段精读【论文精读】
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05 线性代数【动手学深度学习v2】
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13 丢弃法【动手学深度学习v2】
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11 模型选择 + 过拟合和欠拟合【动手学深度学习v2】
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55 循环神经网络 RNN 的实现【动手学深度学习v2】
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36 数据增广【动手学深度学习v2】
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DALL·E 2（内含扩散模型介绍）【论文精读】
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跟着“花书”李沐大佬【动手学深度学习】附：jupyter notebook/tensorflow2.0/Pytorch版本
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【强化学习的数学原理】课程：从零开始到透彻理解（完结）
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16 PyTorch 神经网络基础【动手学深度学习v2】
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【合集】十分钟 机器学习 系列视频 《统计学习方法》（上）
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45 SSD实现【动手学深度学习v2】
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72 优化算法【动手学深度学习v2】
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31 深度学习硬件：CPU 和 GPU【动手学深度学习v2】
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神经网络与深度学习（第1-6讲）
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29 残差网络 ResNet【动手学深度学习v2】
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65 注意力分数【动手学深度学习v2】
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64 注意力机制【动手学深度学习v2】