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68 Transformer【动手学深度学习v2】
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动手学深度学习 v2 - 从零开始介绍深度学习算法和代码实现 课程主页:https://courses.d2l.ai/zh-v2/ 教材:https://zh-v2.d2l.ai/
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69 BERT预训练【动手学深度学习v2】
56 门控循环单元(GRU)【动手学深度学习v2】
19、Transformer模型Encoder原理精讲及其PyTorch逐行实现
30 第二部分完结竞赛:图片分类【动手学深度学习v2】
46 语义分割和数据集【动手学深度学习v2】
【课件+代码】李沐大神《动手学深度学习》2024最新视频教程,比啃书高效!比刷剧还爽!(人工智能丨深度学习丨神经网络)
【Transformer】只看不练,等于白看!Transformer实战案例,还不拿下 !!!(很少有人可以把Transformer讲的如此通俗易懂了)
60 机器翻译数据集【动手学深度学习v2】
Transformer代码(源码Pytorch版本)从零解读(Pytorch版本)
【李宏毅】2024年公认最好的【LLM大模型】教程!大模型入门到进阶,一套全解决!2024生成式人工智慧-附带课件代码
17 使用和购买 GPU【动手学深度学习v2】
67 自注意力【动手学深度学习v2】
最全!【吃透!transformer!】可能是你看过最全最详细的transformer入门到实战教程!15集全!——(图像分类、图像分割、目标检测、机器学习)
44 物体检测算法:R-CNN,SSD,YOLO【动手学深度学习v2】
25 使用块的网络 VGG【动手学深度学习v2】
注意力机制的本质|Self-Attention|Transformer|QKV矩阵
13 丢弃法【动手学深度学习v2】
11.1 Vision Transformer(vit)网络详解
36 数据增广【动手学深度学习v2】
Transformer模型详解,Attention is all you need
Transformer中Self-Attention以及Multi-Head Attention详解
54 循环神经网络 RNN【动手学深度学习v2】
64 注意力机制【动手学深度学习v2】
22 池化层【动手学深度学习v2】
18、深入剖析PyTorch中的Transformer API源码
59 双向循环神经网络【动手学深度学习v2】
45 SSD实现【动手学深度学习v2】
06 矩阵计算【动手学深度学习v2】
14 数值稳定性 + 模型初始化和激活函数【动手学深度学习v2】
29 残差网络 ResNet【动手学深度学习v2】
12.2 使用Pytorch搭建Swin-Transformer网络
11.2 使用pytorch搭建Vision Transformer(vit)模型
【全192集】不愧是吴恩达!一口气讲透CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM等八大深度学习神经网络算法!简直不要太爽!
39 实战 Kaggle 比赛:图像分类(CIFAR-10)【动手学深度学习v2】
超强动画,一步一步深入浅出解释Transformer原理!
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09 Softmax 回归 + 损失函数 + 图片分类数据集【动手学深度学习v2】
16 PyTorch 神经网络基础【动手学深度学习v2】
【官方双语】直观解释注意力机制,Transformer的核心 | 【深度学习第6章】
【唐宇迪】transformer本质到底在解决什么事?由我亲自讲解transformer实战教程-图像分割/图像处理/深度学习/机器学习