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分类、检测和分割这三类经典任务的深层神经网络结构是什么,背后又体现了怎样的设计原理?
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本视频主要介绍面向分类、检测和分割这三类任务的深层神经网络的网络结构及背后的设计原理。分类、检测和分割是计算机视觉的经典任务,在工业和日常生活中有十分广泛的应用。本视频对这三类任务进行明确定义,以AlexNet、VGG、Faster RCNN、FCN、Encoder-Decoder、U-net等经典网络为例,分析了面向这几类不同任务的神经网络的设计原理。本视频提供深层神经网络设计原理的基础认知,让读者快速了解本领域的常用概念及原理。
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