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Google DeepMind颠覆生物学 AlphaFold 3预测所有生物分子
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谷歌DeepMind和Isomorphic Labs发布了AlphaFold的最新版本,将其AI模型的功能扩展到预测各种复杂的生物结构,包括蛋白质、DNA和RNA以及小分子等几乎所有生物分子。 最新的研究论文显示,AlphaFold 3在预测蛋白质与配体、核酸和其他蛋白质相互作用的结构方面比传统和现有的人工智能方法准确50%。 相比于AlphaFold 2,DeepMind团队改进了算法,使用了diffusion模型来生成这些复杂的结构。 AlphaFold 3可以帮助科学家更好地理解生物分子在细胞中的相互作用,为合理的药物设计和更深入的生物学研究提供了强大的工具。 DeepMind还推出了免费的AlphaFold Server,为所有非商业用户提供访问的途径,在家里点一点鼠标不到一分钟就可以得到你设想的分子,这一过程过去在实验室中往往要持续数年时间。 Isomorphic已经将最新的AlphaFold模型应用于其药物研究中,并与诺华和礼来等公司合作。 该更新是DeepMind和Isomorphic实现长期愿景的重要一步,将人工智能预测的复杂性从单个蛋白质扩展到细胞通路,未来某一天,或许AlphaFold将摘下药物发现的“圣杯”。
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