京东 11.11 红包
2.4-架构师的解决方案-业界主流消息队列和技术选型讲解
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10.1-Springboot项目整合spring-kafka依赖发送消息
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4.3- Kafka消费者组配置实现点对点消费模型
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2.2-JMS消息服务和和常见核心概念介绍
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7.1-【面试】Consumer消费者机制和分区策略讲解《上》
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8.5- Kafka的in-sync replica set机制讲解
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4.5-Kafka数据存储流程和log日志讲解
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7.6-Consumer从头消费配置和手工提交offset配置
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4.2-Kafka点对点模型和发布订阅模型讲解
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8.2-核心-掌握分布式系统里面你必须知道的CAP理论
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6.3-【面试】 ProducerRecord介绍和key的作用
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9.9-Kafka的高性能原理分析归纳总结
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6.4-Kafka核心API模块-producerAPI回调函数实战
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5.2-SpringBoot2.x整合Kafka客户端+adminApi单元测试
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9.4-Kafka高可用集群搭建-环境准备
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5.1-新版SpringBoot2.X项目搭建整合Kafka客户端
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11.2-SpringCache框架自定义CacheManager配置和过期时间
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9.2-Kafka高可用集群之zookeeper集群环境准备
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7.5-Kafka消费者Consumer消费消息配置实战
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4.4-Kafka消费者组配置实现发布订阅消费模型
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10.3-Kafka事务消息-整合SpringBoot实战
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6.2-Kafka核心API模块-producer API讲解实战
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9.7-Kafka高可用集群搭建实战-守护进程方式启动
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消息队列常见面试题：消息队列挂了，你的事务消息该怎么玩？
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2.3-高级消息队列协议AMQP介绍和MQTT拓展
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3.4-急速部署-Kafka相关环境准备和安装JDK8
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9.5-Kafka高可用集群搭建实战+SpringBoot项目测试
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8.4-Kafka数据可靠性保证原理之副本Replica+ACK介绍《下》
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6.6-【高级篇】Kafka生产者自定义partition分区规则实战
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7.3-【面试】Consumer重新分配策略和offset维护机制
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消息队列常见面试题：消息队列中的事务消息到底是怎么做的
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11.1-SpringCache框架常用之Cacheable实战
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5.4-AdminClientApi查看Topic详情和增加分区数量
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2.1-高并发的必备两大“核技术”队列和缓存
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2.4-阿里云Linux服务器选择和常用软件介绍
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5.7-SpringBoot整合Jedis+Lettuce客户端连接池配置实战
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3.6-Linux环境下daemon守护进程运行Kafka
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6.5-一线大厂必备Jmeter5.x压力测试工具急速入门
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分布式常见面试题：如何保证消息的有序性
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10.1- 项目缓存提效神器-SpringCache缓存框架介绍
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6.7-Jmeter5.x压测接口实战-接口性能优化前后QPS对比