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3.4-急速部署-Kafka相关环境准备和安装JDK8
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9.2-Kafka高可用集群之zookeeper集群环境准备
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10.1-Springboot项目整合spring-kafka依赖发送消息
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9.4-Kafka高可用集群搭建-环境准备
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9.6-【重点】Kafka的中的日志数据清理你知道多少
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3.5-Linux环境下Zookeeper和Kafka安装启动
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5.2-SpringBoot2.x整合Kafka客户端+adminApi单元测试
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7.5-Kafka消费者Consumer消费消息配置实战
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2.1-什么是MQ消息中间件和应用场景
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2.2-JMS消息服务和和常见核心概念介绍
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8.3-Kafka数据可靠性保证原理之副本Replica+ACK介绍《上》
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9.5-Kafka高可用集群搭建实战+SpringBoot项目测试
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4.1-Kafka命令行生产者发送消息和消费者消费消息实战
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5.1-新版SpringBoot2.X项目搭建整合Kafka客户端
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7.1-【面试】Consumer消费者机制和分区策略讲解《上》
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7.6-Consumer从头消费配置和手工提交offset配置
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5.3-Kafka使用JavaAPI-AdminClient删除和列举topic
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10.4-关于 Kafka的其他特性和技术选型建议
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1.1-玩转分布式流处理平台 Kafka 小白到专家之路介绍
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9.8-【重点】Kafka的高性能原理分析-ZeroCopy
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6.5-producer生产者发送指定分区实战
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5.4-AdminClientApi查看Topic详情和增加分区数量
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9.9-Kafka的高性能原理分析归纳总结
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6.1-生产者发送到Broker分区策略和常见配置讲解
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4.3- Kafka消费者组配置实现点对点消费模型
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6.4-Kafka核心API模块-producerAPI回调函数实战
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2.4-架构师的解决方案-业界主流消息队列和技术选型讲解
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4.2-Kafka点对点模型和发布订阅模型讲解
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6.3-【面试】 ProducerRecord介绍和key的作用
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3.6-Linux环境下daemon守护进程运行Kafka
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3.2-重要-分布式流处理平台Kafka核心概念介绍
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10.3-Kafka事务消息-整合SpringBoot实战
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3.1-分布式流处理平台Kafka快速认知
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5.7-SpringBoot整合Jedis+Lettuce客户端连接池配置实战
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7.3-【面试】Consumer重新分配策略和offset维护机制
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偏移量提交、重平衡和消费者组 ~ Kafka核心概念(Part2)
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11.2-SpringCache框架自定义CacheManager配置和过期时间
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7.2-【面试】Consumer消费者机制和分区策略讲解《下》
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6.7-Jmeter5.x压测接口实战-接口性能优化前后QPS对比
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8.6-Kafka的HighWatermark的作用你知道多少
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9.1-Kafka高可用集群搭建节点需求规划