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LOGS第2023/06/11期||华为云谢建东：MARINA：基于MLP和图学习的轻量级时序分析模型
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LOGS第2023/06/03期|| 上海交通大学杨晨晓：连接MLP与GNN：探讨图神经网络天生的强大泛化性
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LOGS 第2023/06/17期 || 香港中文大学杨萌林: 图学习&表示学习在双曲空间的回顾与新的探索
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LOGS第2024/06/15期 || 北京大学孟繁续：PiSSA--比LoRA收敛快，比QLoRA量化误差小的高效参数微调方法
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LOGS第2023/03/25期||华为诺亚方舟实验室张莹雪: 图神经网络与芯片设计
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LOGS第2023/08/12期||KDD 2023 Best Paper Winner 孙相国 ：提示学习在图神经网络中的探索
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LOGS第2023/03/11期||VLDB 2022 Best Paper Winner 彭靖姝: 大规模图网络去中心化训练
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LOGS第2023/11/18期||新加坡国立大学 刘泽民: 不均衡图学习：问题，技术，及未来方向
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LOGS第2023/11/25期||香港科技大学 唐鉴恒: GADBench：图异常检测的新基准
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LOGS图学习研讨会2022/11/19期||清华大学张子威: 图神经架构搜索研究进展
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LOGS 第2023/01/07期||亚马逊上海DGL团队：图神经网络系统DGL的最新进展
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LOGS第2023/08/05期|| 圣母大学郭之春：LLP--基于知识蒸馏的链接预测加速
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LOGS 第2022/07/09期 || 北京大学张牧涵：谱图神经网络有多强大？
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LOGS第2024/03/02期 || 圣路易斯华盛顿大学刘昊：如何设计一个图通用模型?（ICLR'24 Spotlight)
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LOGS第2024/03/23期 ||中国科学技术大学 王泓：利用Krylov recycling算法加速PDE数据集生成
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LOGS 第2022/08/06期 || 耶鲁大学Rex Ying(应智韬): 双曲表示学习与知识图谱
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LOGS第2023/04/09期|| ICLR 2023 Best Paper award 北大张博航：图神经网络表达能力探究
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LOGS第2023/06/03期|| 德克萨斯农工大学韩霄天：MLPInit：迁移MLP的权重到GNN上！GNN 训练加速
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LOGS第2023/04/22期|| 亚利桑那州立大学丁凯泽：数据高效的图学习
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LOGS第2024/06/29期 || 复旦大学张晟中：基于结构化压缩的图对比学习训练框架(ICLR'24)
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LOGS第2022/07/02期复旦大学黄增峰：从优化的角度理解图神经网络（GNN）
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LOGS第2023/10/21期|| 中国人民大学蒋锦昊-大语言模型如何基于结构化数据进行推理？
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LOGS图学习研讨会2022/12/17期||OPPO研究院杨栋：GammaE：知识图谱多跳推理逻辑
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香港中文大学MISC Lab-张逸飞: 从谱的角度看待(图)对比学习
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LOGS图学习研讨会2022/12/10期||阿里达摩院文青松：智能时间序列分析与应用
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LOGS x 北邮GAMMA Lab|| 范少华：图因果表示学习
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LOGS图学习研讨会2022/11/29期||Pinterest吴凌飞: 图深度学习与自然语言处理
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LOGS第2024/02/24期||密歇根州立大学陈致凯 ：从LLM4Graph到图基础模型
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香港中文大学MISC Lab-付新宇：异质图神经网络研究进展
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LOGS第2024/01/13期||新加坡管理大学 文志豪 ：图增强低资源文本分类的提示微调
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LOGS 第2022/08/06期 麻省理工学院Hannes Stärk: EquiBind-用于药物结合的图几何深度学习
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LOGS 第2022/09/25期 || 中国科学技术大学 王翔: 图神经网络可解释性
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Graph Neural Networks for Geometric Graphs - Chaitanya K. Joshi, Simon V. Mathis
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LOGS第2023/07/03期|| 上海交通大学吴齐天：Graph Transformer的一些进展
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LOGS图学习研讨会2022/11/19期||第四范式赵欢: 自动化图神经网络在第四范式的研究与落地
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LOGS 第2022/08/27期 UIUC 李曼玲：事件知识图谱获取
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LOGS第20220904期 复旦大学许嘉蓉：基于图数据的鲁棒机器学习
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LOGS第2023/07/08期|| 威斯康星麦迪逊大学曾语晨：LIFT：基于大语言模型（LLM）的机器学习任务探索
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LOGS第2023/03/05期||KDD 2022 Best Paper Award Winner 马菁：图学习与因果推断
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LOGS第2023/05/27期|| 香港科技大学李一鸣：高效动态图神经网络
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LOGS 2023/07/01期 || 蚂蚁图学习与知识图谱团队王岱鑫：用户信用逾期预测场景下：基于motif的门控机制加强高阶结构的学习