【顶级计量经济学家带你手搓lasso, elastic net和SCAD(2)】——亚历山大-贝洛尼 (Alexandre Belloni ）
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【马尔可夫链蒙特卡罗方法(1) (Markov chain Monte Carlo，MCMC) 】——张颢（清华大学）
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麻省理工大学【通过基于置换的算法进行因果推断Causal inference through permutation-based algorithms】
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巴黎第九大学【贝叶斯近似计算(2) Approximate Bayesian Computation i.e. ABC】——克里斯蒂安·罗伯特
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【哈佛大学教授教你高级贝叶斯思维】——Joseph K. Blitzstein 约瑟夫·K·布利茨斯坦（哈佛大学应用统计专业教授）
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【贝叶斯 VS 频率学派: 斯通悖论 (Stone’s Paradox)】——拉里·沃瑟曼 Larry Wasserman
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【顶级计量经济学家带你手搓lasso, elastic net和SCAD(1)】——亚历山大-贝洛尼(Alexandre Belloni)
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【后现代贝叶斯机器学习(Post-Bayesian Machine Learning)】
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新加坡国立大学【贝叶斯近似计算(1) Approximate Bayesian Computation i.e. ABC】——大卫·诺特
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【一次带你打通关统计推断基础(1)】——威尔·菲西安（Will Fithian, 加州大学伯克利分校统计系教授）
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提升成绩必看【简单假设检验1 Simple Hypothesis】——亚利桑那大学教授Joseph C. Watkins
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【半监督学习(Semi-supervised Learning)】——常虹（中国科学院大学）
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【概率图模型的一切】—常虹（中国科学院大学）
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【稀疏模型】——张潼（伊利诺伊大学）
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【置信区间(1) Confidence Intervals】——亚利桑那大学教授 Joseph C. Watkins
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杜克大学【着重于受试者工作特征曲线ROC Curve】—Cynthia Rudin
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【高维贝叶斯推断和计算(NeurIPS 2018教程)】——戴维·丹森 David Dunson（杜克大学）
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【统计最坏情况分析理论(Minimax Theory)】——Larry Wasserman 拉里·A·沃瑟曼（卡内基梅隆大学）
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提升成绩必看【简单假设检验2 Simple Hypothesis】—亚利桑那大学教授Joseph C. Watkins
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【强化学习(Reinforcement Learning)】——常虹（中国科学院大学）
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【利用分割似然比检验进行普遍推断Universal inference using the split likelihood ratio test】
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【贝叶斯数据分析全打通(1)】——宋心远（香港中文大学统计系教授）
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统计最高奖得主【贝叶斯因果推理出了什么问题?Problems With Bayesian Causal Inference】—Larry Wasserman
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【支持向量机和核方法 SVM and Kernel】——张颢（清华大学）
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【通过最优最小二乘法为超高维回归筛选变量】——Xiangyu Wang
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【想学统计吗? 会赌博就行! 】
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【关于高斯分布的一切：理论和应用】——张颢（清华大学）
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【大概近似正确学习 (PAC Learning)】——阿里·戈德西 Ali Ghodsi（滑铁卢大学）
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【高维统计推断】
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【约束最小二乘(1)】——斯蒂芬·P·博伊德 Stephen P. Boyd（斯坦福大学）
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【MCMC收敛性检验JAGS和R演示】——Jingchen Hu（ASA:NSF:BLS Fellow。）
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【谁更疯狂:贝叶斯还是费雪 (Who is Crazier: Bayes or Fisher?)】——孟晓犁（哈佛大学）
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卡内基梅隆大学统计和机器学习系教授【"通用"的统计推断方法和统计里的绿巨人浩克】——西瓦拉曼 ·巴拉克里希南（Sivaraman Balakrishnan）
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任何人都可用的自适应马可夫链蒙特卡洛算法 Adaptive MCMC For Everyone——Jeffrey S. Rosenthal
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【非参数回归】——瑞恩·J·提布希拉尼 Ryan Tibshirani（卡内基梅隆大学）
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加州大学洛杉矶分校统计系讲师【自助法做假设检验 Bootstrap Hypothesis Tests】——Miles Chen
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【错误发现率平滑(FDR smoothing)方法】——詹姆斯·斯科特 James Scott
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建立对数据科学深刻的统计思考Building Deep Statistical Thinking for Data Science—哈佛大学教授孟晓犁
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麻省理工大学【MTP2 让您梦想成真 Your Dreams May Come True with MTP2】——Caroline Uhler
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【算法交易和机器学习Algorithmic Trading and Machine Learning】—宾夕法尼亚大学教授Michael Kearns
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【华人统计学家一览和现况】