【约束最小二乘(1)】——斯蒂芬·P·博伊德 Stephen P. Boyd（斯坦福大学）
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【NP-hard的极简定义】——斯蒂芬·P·博伊德 Stephen P. Boyd（斯坦福大学）
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【递归最小二乘和奇异值分解 Recursive Least Square and SVD】——张颢（清华大学）
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【序贯采样、粒子滤波与隐马尔可夫模型】——张颢（清华大学）
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【马尔可夫链蒙特卡罗方法(1) (Markov chain Monte Carlo，MCMC) 】——张颢（清华大学）
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【统计最坏情况分析理论(Minimax Theory)】——Larry Wasserman 拉里·A·沃瑟曼（卡内基梅隆大学）
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【一阶二阶优化与次梯度】——张颢（清华大学）
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【假设检验的几何分析 Geometric analysis of hypothesis testing】——魏玉婷（宾夕法尼亚大学）
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【支持向量机和核方法 SVM and Kernel】——张颢（清华大学）
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【贪婪算法与压缩感知理论】—张颢（清华大学）
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【贝叶斯数据分析全打通(1)】——宋心远（香港中文大学统计系教授）
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【贝叶斯渐进理论】
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【不平衡数据综述】——辛西娅·鲁丁 Cynthia Rudin（杜克大学）
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【针对小型、不平衡和异方差数据集的深度学习】——马腾宇（斯坦福大学）
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【因果推理的必要概念： 非凡的历史】——唐纳德·布鲁斯·鲁宾 Donald Bruce Rubin (哈佛大学)
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【多重检验派对邀请】——马修·斯蒂芬斯 Matthew Stephens
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【快速傅里叶变换 Fast Fourier Transform】——埃里克·德梅因 Erik Demaine（麻省理工学院）
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统计 | 曾是谷歌高级研究科学家，将于2024年1月加入华盛顿大学计算机系任助理教授【麻省理工MIT博士答辩】——Natasha Jaques
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【想学统计吗? 会赌博就行! 】
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【黑盒(blackbox),白盒(whitebox)和贝叶斯网络】——张颢（清华大学）
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【当统计遇上计算: 一些有意思的问题和挑战】——蔡天文 T. Tony Cai（宾夕法尼亚大学）
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25版18讲太厚？用26小时一口鲸吞高数18讲+1000题最核心内容（S级题完整习题课）
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【AdaPT： 利用辅助信息进行多重检验的动态方法】——雷理骅（斯坦福大学）
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想了解顶级统计学家都在做什么,各大统计方向的板块关系吗? 这个视频为你揭晓.【统计学三角The statistics triangle】——CMU教授金家顺
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地应力基础理论与计算方法-33.最大水平主应力的计算_井眼垮塌与诱导缝计算方法
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【确定性独立筛选(sure independence screening, SIS)】——范剑青（普林斯顿大学）
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25考研｜一元积分计算大观
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我算出了根号二的1024次方
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【图灵奖得主、算法分析之父 高德纳 为你解答世间万物】——高德纳（Donald Ervin Knuth，唐纳德·尔文·克努斯）
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【期望最大化算法(EM)背后的深层框架(1) Majorize-Minimization (MM) framework】——杨宇红
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【中心极限定理和大数定律(2) Central Limit Theorem】——约瑟夫·沃特金斯 Joseph C. Watkins（亚利桑那大学）
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都八月中旬了，姜圣就这么水灵灵地消失了
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【统计里的大海捞针法】—蔡天文 Tony Cai（宾夕法尼亚大学）
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【不确定性量化: 回顾和一些开放性问题】——Aad van der Vaart 阿德·范德沃特（莱顿大学）
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【广义LASSO问题及其对偶和KKT条件】——瑞恩·J·提布希拉尼 Ryan Tibshirani（加州大学伯克利分校统计教授）
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建立对数据科学深刻的统计思考Building Deep Statistical Thinking for Data Science—哈佛大学教授孟晓犁
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我算出了6的128次方
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【关于贝叶斯方法的误解 Myths and misconceptions about Bayesian methods】
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【统计最高奖得主访谈: 大数据时代的贝叶斯方法】——戴维·丹森 David Dunson（杜克大学）
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斯坦福大学联系张祥前，张祥前
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【随机过程期末救命课】—张颢（清华大学）