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在线购物消费者意向分析 - 人工智能垂直领域工程项目案例库
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消费者在互联网上购物正逐年增长。然而,转换率大致保持不变。例如,我们大多数人浏览亚马逊(Amazon)等电子商务网站,可能会将物品添加到购物车中,结果却什么也不买。因此,我们需要能够为在线购物者定制促销和广告等解决方案以提高转化率。 在本实验中,我们将分析影响 **购买者决策** 的各种因素。使用的数据集是一份:在线购物者购买意向数据集,该数据集可从 UCI 存储库获得。数据集共包含 `12330` 条数据和 `18` 个特征。一条数据可理解为用户的一次访问,从进入网页开始,直到用户完成最后操作(如离开网页,关闭浏览器等)。 ============================================= 个人用户获取视频内相关代码及数据集,请微信搜索小程序【跨象乘云AI补习社】访问订阅。注:全部实验演示视频、代码、数据集仅授权予个人用户学习与实验使用。禁止用于二次销售、分发传播、课堂教学及培训用途。校企用户采购请通过微信公众号【跨象乘云】与客户经理联系。 视频原创制作:广州跨象乘云软件技术有限公司 企业网站:https://www.080910t.com
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