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新型冠状病毒肺炎疫情趋势预测 - 人工智能垂直领域工程项目案例分享
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采用2020年2月到2020年4月全球新冠肺炎疫情数据集,对疫情数据进行全面的可视化探索,数据分析与趋势预测 —— 包括:新型冠状病毒肺炎疫情趋势可视化;采用经典流行病学数据模型『SIR』进行数据拟合;通过数据增强,并使用线性回归进行数据拟合;使用逻辑回归进行病毒后期传播趋势预测。通过实践操作,对比各类数据模型,机器学习算法模型与新冠肺炎疫情的契合度,了解如何在不同的时期选择合适的算法模型。 视频原创制作:广州跨象乘云软件技术有限公司 公司网站:https://www.080910t.com/
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