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12.LeNet-5的模型构建
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深度学习与CV入门 计算机视觉 卷积神经网络
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21.resNet模型构建
P25-2.2Pytorch构建分类器-第4步-训练模型-part1
28.微调模型训练
还得看吴恩达!一口气讲透CNN、RNN、GAN、LSTM、YOLO、transformer等六大深度学习神经网路算法!真的不要太爽~(AI人工智能丨机器学习)
27.数据集获取
【三维重建+3D点云】封神之作!计算机博士带你手把手从入门到实战,学三维重建真的不难!人工智能、计算机视觉
06.tf.keras实现-模型训练与评估
10.Inception模块的构建
14.sequential构建方式
21.二分类的交叉熵损失函数
人工智能医学影像处理实战:医疗大数据、影像组学、临床研究应用、SCI论文解读、Python数据处理、机器学习论文一口气学爽!
04.激活函数sigmoid
40. 3.6 霍夫线检测
01.快速入门模型简介
超强动画演示,一步一步深入浅出解释Transformer原理!这可能是我看到过最通俗易懂的Transformer教程了吧!——(人工智能、大模型、深度学习)
【深度生成模型 CS236 2023】斯坦福—中英字幕
Transformer一统天下!迪哥带你全面解析Transformer在各大领域的应用实战,学完秒懂基于Transformer实现的项目与论文写作!
【全187集】字节跳动大佬终于把AI大模型(LLM)讲清楚了!通俗易懂,2024最新内部版!拿走不谢,学不会我退出IT圈!
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23.常用的图像增强方法
真正的科研是应该是什么样的?
手把手教你用PyTorch实现Transformer模型,我看一遍就会了!_人工智能/深度学习/pytorch/transformer/AI
研0研一看过来!入门直接抄这个代码,是最快的学习方法!
P12-2.1Pytorch构建神经网络-第1步-构建神经网络-part1
草履虫都能学会!这可能是B站最全的(Python+机器学习+深度学习)系列课程了,入门巨简单学不会你打我!机器学习/深度学习/人工智能/python学习
19.resNet简介
知网,再见!中科院推出8000万免费数据库,可检索1.7亿资源,测试非常流畅好用!刚测试了下,非常流畅好用!强烈建议所有本硕博学生找AI方向的论文用起来!
37.正则化及L1L2正则化的使用
43. 4.1 角点特征
13.LeNet-5的模型编译,训练和评估
【即插即用】时间序列+注意力模块的创新,让预测误差狂降36%,模型性能和准确性飙升!
63. 5.2 meanshift实现
52. 4.3 SIFT算法实现
几乎支持目前所有主流框架的自动“炼丹炉”!可以说至目前最好的自动调参工具!
15.3.1 图像的仿射变换
【yolov8】一小时掌握!从0开始搭建部署YOLOv8,环境安装+推理+自定义数据集搭建与训练,入门到精通!
24.tf.image进行图像增强
MIT原班人马再出神作!KAN 2.0横空出世,剑指AI科学大一统!
46.4.2 shi-tomas检点检测
P22-2.2Pytorch构建分类器-第1步-下载数据集-part1