京东 11.11 红包
14.数据建模
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02.Hive创建数据表
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14.埋点数据校验与宽表测试
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大数据架构|可视化|python|机器学习，这些我都要学吗？
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03.ARIMA模型
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02.数据库数据表创建
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13.数据埋点实现
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07.因果关系ARIMA模型的SPSS操作
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06.普通ARIMA模型的SPSS操作
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05.简单随机抽样和系统抽样
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04.t分布
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03.复杂数据类型：数组(array)查询
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01.大屏可视化
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10.Sort by局部排序查询（1）
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02.管理数据集
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06.假设检验
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02.HDFS装载数据
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04.抽样样式与非概率抽样
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04.以数据为核心的驱动闭环
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01.Hive数据仓库简介（1）
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05.确定核心指标
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28.Hive语句调优
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04.数据清洗-处理异常字段
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05.t检验的SPSS软件操作
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【亚马逊31%】Listing优化细则-标题
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02.Logitic回归的原理
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09.Hive 调优(1)
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02.数据删除
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03.二元Logitic回归
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04.表关联、视图、子查询
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05.有序Logitic回归
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11. RFM模型之R指标计算
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01.Hue使用介绍
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10.带交叉验证的学习曲线
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14.竞争分析-流量结构分析（1）
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机器学习在临床数据挖掘中的应用（私信UP领全部视频+资料包）
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Power Bi与财务分析综合应用案例：生产成本分析
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16.竞争分析-舆情分析
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01.在线教育企业数据问题与指标体系解决方案
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01.抽样的概念和意义
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5. 基础数据预处理