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02.Logitic回归的原理
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第六阶段 数据分析必备理论基础-统计学知识\02.模块二 统计学分析方法
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02.klearn实现
01.Logitic回归的应用场景
02.特征选择-信息熵
02.大数定律和中心极限定理
02.Quick BI 简单上手
07.划分训练集与测试集
数据分析只需3小时从入门到进阶(up亲身实践)
04.多元Logitic回归
05.有序Logitic回归
02.抽样误差和非抽样误差
【七天做完大数据毕设】基于Hadoop、Hive和Spark的当当网图书可视化分析系统 第2小节 数据采集
06.PPS抽样
07.非线性回归简介
02.因子分析原理和过程
02.在线教育公司架构
03.绘制学习曲线
【3小时极速学会】使用 Python 高效处理 Excel 数据它来了!!
【2024最新】Power BI,别找了,学习数据分析Power BI,这一套课程就够了
Groupby函数太厉害了,数据透视表也甘拜下风!
02.知识图谱
01.Hive创建数据库&Hive数据类型
08.绘制学习曲线
01.时间序列分析背景及特点
现金流量表-工作底稿法(矩阵法)基础原理
02.Hive创建数据表
01.总体介绍
02.数据库数据表创建
04.KS检验
01.统计推断理论简介
02.NumPy数组创建
【python大数据毕设实战】 基于python的美食推荐及分析系统 包括推荐算法、爬虫数据分析、机器学习、Web应用、大数据
01.Hadoop概述
GBD公共数据库挖掘(高级班)
02.Hive数据仓库简介(2)
02.数据删除
01.核心目标
09.NumPy花式索引和索引技巧
01.Panda介绍安装
02.目标拆解
13.数据埋点实现