第9节 JMP数据可视化——图形生成器之堆叠条形图《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
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第42节 QC质量工具_帕累托图(排列图/Pareto chart) 《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
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第11节 JMP数据可视化——图形 散点矩阵图《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
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第6节 JMP数据可视化——图形生成器之热图《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
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第3节 JMP数据可视化——图形生成器之矩形树图《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
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第34节 含离散自变量的回归分析（上）《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
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2.2 Minitab系统（文件、图形、数据等）设置《Minitab统计分析－宁德时代前员工内幕分享》
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第7节 JMP数据可视化——图形生成器之等高线图《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
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第44节 QC质量工具_因果图、鱼骨图（Cause & Effect Diagram) 《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
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第10节 JMP数据可视化——图形生成器之面积图《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
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第36节 拟合模型_响应曲面实验设计（RSM）正交实验数据的分析《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
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第22节 分布平台——根据数据集中性分析不合格产品根因《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
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第41节 预测刻画器_直观演示响应曲面和优化过程 《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
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第15节 JMP数据可视化——图形 方格图《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
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1.4 DOE的策略与路径图
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第23节 列公式——条件函数、正态分布累积概率、概率密度计算《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
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第26节 重塑数据——转置行和列《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
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第47节 抽样检验_OC曲线《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
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第31节 分布与多元分析_多平台数据分析《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
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第16节 以X拟合Y——一元线性回归《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
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第49节 容差设计、公差设计《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
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第38节 拟合模型_协方差分析（1个离散型X;1个连续型X；连续型Y）《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
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第45节 假设检验_单均值检验《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
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第39节 协方差分析应用_药物稳定性分析（退化）《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
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第8节 JMP数据可视化——图形生成器之小提琴图《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
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第40节 逐步回归应用_多元线性回归案例分析《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
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3.2 设置列的格式《Minitab统计分析》
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第12章 统计过程控制 第2节 计量控制图（均值极差控制图）
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《Minitab统计分析教程》第1节 Minitab 入门 简介、功能表及工具列简介、功能表
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3.1.3 Minitab处理工作表《Minitab统计分析》
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基于JMP的六西格玛统计分析——线性回归，拟合最小二乘模型（上集）
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第30节 讲演稿展示_文件记录功能《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
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响应曲面试验（ 精制版）第3节 响应曲面试验的分类及其区别（CCC、CCI、CCF、BB）
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第46节 预测建模_BP神经网络算法《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
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第29节 重塑数据_子集化数据表《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
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第6章 部分析因试验概论 第1节 部分析因实验的基本原理（生成元 , 别名 , 分辨度）
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6.2 QC七大工具之散点图分析技巧《Minitab统计分析从小白到大师》
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《Minitab统计分析教程》 第38节 回归分析拟合线图（一次、二次、立方回归模型）
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2.1 Minitab文件的基本类型及其操作《Minitab统计分析》
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3.4 拆分、堆叠工作表《Minitab统计分析从小白到大师》
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第12节 JMP数据可视化——图形 三元图《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》