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第47节 抽样检验_OC曲线《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
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抽样检验方案(简称抽样方案)是一套规则,依据它去决定如何抽样(一次抽或分几次抽、抽多少),并根据抽出产品检验的结果决定接收或拒收该批产品。在确定了一个抽样方案后,可以计算具有指定质量指标(例如批不合格品率p)的一批产品被接收的概率,接收概率L(p)是p的函数,称为抽查特性函数,简称OC函数,其图形称为抽查特性曲线)
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第5章 假设检验 第1节 假设检验的基本原理及方法
第1节 JMP图形生成器概述《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
第45节 假设检验_单均值检验《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
第48节定制设计_混料设计(包含非混料因子)《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
Minitab/JMP统计分析与质量管理教程(零基础自制公开课)
第19节 分布——正态性检验《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
第46节 预测建模_BP神经网络算法《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
第25节 重塑数据——拼接数据表《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
第30节 讲演稿展示_文件记录功能《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
第31节 分布与多元分析_多平台数据分析《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
第4节 JMP数据可视化——图形生成器之马赛克图《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
六西格玛管理&质量管理——统计过程控制(Statistical Process Control,SPC)----公开课
第42节 QC质量工具_帕累托图(排列图/Pareto chart) 《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
利用质量管理工具JMP进行统计过程控制SPC_机械制造业案例演示
基于JMP的六西格玛统计分析——线性回归,拟合最小二乘模型(上集)
第9节 JMP数据可视化——图形生成器之堆叠条形图《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
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《Minitab统计分析教程》第1节 Minitab 入门 简介、功能表及工具列简介、功能表
第34节 含离散自变量的回归分析(上)《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
第43节 质量和过程方法_管理限值 《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
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第16节 以X拟合Y——一元线性回归《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
第8节 JMP数据可视化——图形生成器之小提琴图《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
第26节 重塑数据——转置行和列《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
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第2节 JMP气泡图《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
第49节 容差设计、公差设计《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
第39节 协方差分析应用_药物稳定性分析(退化)《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
六西格玛管理统计指南 第1节 六西格玛概论
JMP统计应用分析与实验设计入门
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第36节 拟合模型_响应曲面实验设计(RSM)正交实验数据的分析《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
第14节 JMP数据可视化——图形 三维散点图《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
第7章 非参数检验方法 第1节 符号检验法
第4章 统计基础 第1节 正态总体的抽样分布 双样本t分布 、卡方分布 、F分布
第29节 重塑数据_子集化数据表《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
第10节 JMP数据可视化——图形生成器之面积图《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》
JMP统计分析软件的操作技巧1.1复制输出结果、调整图形、执行多个操作、广播命令