加州理工学院【量子吉布斯采样 Quantum Gibbs Sampling】——Anthony Chen
发布人
打开封面 下载高清视频 观看高清视频 视频下载器
...
自助法发明者、因提出自举重采样技术而闻名【自助法 Bootstrap】——布拉德利·埃夫隆（Bradley Efron）
...
统计最高奖得主/高维统计大佬【高维统计入门2 High-Dimensional Statistics】—加州伯克利大学教授Martin Wainwright
...
统计 | 曾是谷歌高级研究科学家，将于2024年1月加入华盛顿大学计算机系任助理教授【麻省理工MIT博士答辩】——Natasha Jaques
...
【序贯采样、粒子滤波与隐马尔可夫模型】——张颢（清华大学）
...
《模式识别与机器学习– PRML》作者，【图模型(1) Graphical Models】—Christopher Michael Bishop
...
量子计算：炒作与现实
...
统计最高奖得主【非参贝叶斯Nonparametric Bayes】——Larry Wasserman
...
统计 | 麻省理工学院【非参数贝叶斯方法：模型、算法和应用】——Tamara Ann Broderick（从事机器学习和贝叶斯推断）
...
【人工智能的炒作】——迈克尔·乔丹Michael I. Jordan（加州大学）
...
美国科学院院士、IMS前主席【因果推断Causal Inference】——郁彬（加州大学伯克利分校统计系主任）
...
想了解顶级统计学家都在做什么,各大统计方向的板块关系吗? 这个视频为你揭晓.【统计学三角The statistics triangle】——CMU教授金家顺
...
【从任意概率分布中采样】
...
【坐标下降法 Coordinate Descent】——瑞恩·J·提布希拉尼 Ryan Tibshirani
...
【模型选择和模型平均】——张潼（伊利诺伊大学）
...
[吉布斯采样器和MCMC] Gelfand and Smith (1990) 论文讨论第1部分—Jingchen Hu（Vassar College）
...
曾是苹果公司特别项目组机器学习负责人、Google Brain的研究科学家【生成对抗网络(GAN)】——Ian Goodfellow
...
【偏序和哈斯图—离散数学 Partial Orders and Hasse Diagrams】
...
【期望最大化算法(EM)背后的深层框架(2) Majorize-Minimization (MM) framework】——杨宇红
...
差分隐私发明者之一【差分隐私的定义The Definition of Differential Privacy 】—哈佛大学教授Cynthia Dwork
...
【孟晓犁 | 范剑青 对谈统计学】——（哈佛大学 | 普林斯顿大学）
...
【集中不等式 Concentration Inequalities】——杰拉尼·尼尔森 Jelani Osei Nelson（加州大学伯克利分校的埃塞俄比亚裔美
...
多伦多大学统计系和计算机科学系教授【贝叶斯神经网络的马可夫链蒙特卡罗训练】——Radford M. Neal
...
加拿大数据科学研究主席【函数型数据分析入门Introduction for Functional Data Analysis】—Jiguo Cao
...
【一次带你打通关统计推断基础(2)】——威尔·菲西安（Will Fithian, 加州大学伯克利分校统计系教授）
...
【变分贝叶斯及其他-大规模的贝叶斯推断（ICML 2018）】
...
加州大学洛杉矶分校统计系讲师【用boot库实现自助法】——Miles Chen
...
【因果推断概论 Introduction to Causal Inference】
...
爱荷华州立大学【Metropolis-within-Gibbs】——贾拉德·尼米（Jarad Niemi）
...
统计最高奖“考普斯会长奖”得主、宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计学教授【用于大规模双样本推断的协变量辅助排序和筛选】——蔡天文
...
【加州理工学院机器学习报告课】
...
【一次带你打通关统计推断基础(1)】——威尔·菲西安（Will Fithian, 加州大学伯克利分校统计系教授）
...
IMS fellow、ASA fellow【用于大数据分析的迭代蒙特卡罗方法最新进展】—Faming Liang
...
【统计学中最奇怪的悖论——斯坦因悖论 The weirdest paradox in statistics - Stein's Paradox】
...
统计 | 牛津大学机器学习教授、谷歌DeepMind首席研究科学家【重要性取样 Importance sampling】—Nando de Freitas
...
斯坦福大学【迁移学习：领域自适应 Transfer Learning：Domain Adaptation】——切尔西·芬（Chelsea Finn）
...
滑铁卢计算机系和统计系教授【从BERT到GPT】——阿里·戈德西（Ali Ghodsi）
...
【一次带你刷完随机变量的各种收敛、中心极限定理和大数定律】——张颢（清华大学）
...
贝叶斯可加回归树是最好的因果推断工具吗?
...
【椭圆切片抽样 (Elliptical Slice Sampling)】——戴维·J·C·麦凯爵士 Sir David John Cameron MacKay
...
【高斯过程 Gaussian Processes】