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贝叶斯统计学方法与应用课程——5.2贝叶斯临床试验设计
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贝叶斯统计学方法与应用课程——1.贝叶斯方法基础
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贝叶斯统计学方法与应用课程——2.先验分布的选取
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贝叶斯统计学方法与应用课程——4.贝叶斯统计计算
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贝叶斯统计学方法与应用课程——3.贝叶斯统计推断与决策
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断点回归设计（RDD）的原理及其在Stata中实践应用
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贝叶斯统计学方法与应用课程——5.1贝叶斯临床试验设计
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多元线性回归分析原理与STATA应用
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第27讲 分类变量描述性统计
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2. R程序介绍
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3. R程序介绍
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STATA应用｜因果推断方法｜RCT｜IV｜RDD｜DID
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第14讲 egen命令
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1. R语言基本介绍
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stata应用|线性回归|交互项
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9.建立工作空间
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Stata应用——单因素方差分析
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第20讲 纵向合并数据
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第17讲 字符变量和数值变量互转
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第15讲 变量重编码
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17.必学的R包--dplyr包（下）
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第28讲 输出描述性统计分析结果
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14.R语言作业解答（1）
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第25讲 练习1
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第16讲 虚拟变量
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第29讲 统计推断简介
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第31讲 T检验
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新概念第二册 （全96集）
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第35讲 皮尔逊相关系数
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第19讲 保留或删除个案/变量
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第21讲 横向合并数据
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中医诊断学——福中医（下）（全129讲 完整版）
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5. R语言对象之矩阵
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第44讲 线性回归：作图
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7. R语言对象之列表
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【高二历史】选择性必修一，课程精讲合集，全程干货无废话！
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8. R语言对象之小结
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第18讲 排序
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第49讲 回归诊断：共线性