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DID中的平行趋势检验-张晓峒教授
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http://meeting.tencent.com/dm/5T1SuFiB0ZiC 青岛大学经济学名家讲堂2022第4期
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面板数据DID模型介绍及案例分析-张晓峒教授
内生性处理(1):Heckman两步法克服内生性案例分析-张晓峒教授
内生性处理(3):2SLS(两阶段最小二乘法)-张晓峒教授
内生性检验(3):Hausman内生性检验举例-张晓峒教授
内生性检验(2):Hausman内生性检验的另一种表述-张晓峒教授
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精确断点回归-张晓峒教授
内生性处理常用方法汇总-张晓峒教授
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模糊断点回归-张晓峒教授
多期DID-张晓峒教授
微观政策评价的现状和改进方法:基于PSM-DID的思考
模糊断点附近局部平均处理效应(LATE)的推导-张晓峒教授
内生性处理(1):Heckman两步法(原理):克服样本选择偏差-张晓峒教授
内生性处理(5):用标准DID模型处理选择偏差-张晓峒教授
三重差分-张晓峒教授
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内生性处理(2):工具变量法-张晓峒教授
内生性问题对因果推断的影响(原理+案例)-张晓峒教授
内生性影响(3):解释变量与误差项相关对参数估计的影响-张晓峒教授
内生性影响(4):解释变量测量误差带来的内生性问题-张晓峒教授
【小白学统计】DID双重差分法原理及应用,DID平行趋势假设,案例实战+软件操作分析+结果解读
内生性影响(2):模型中丢失重要变量对参数估计的影响-张晓峒教授
内生性处理(4):用面板数据固定效应模型克服不可观测因素和选择偏差-张晓峒教授
PSM-DID原理以及Stata实现
内生性影响(5):动态回归模型对参数OLS估计的影响-张晓峒教授
根据实际情形尽最大努力克服内生性影响的案例
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内生性问题对OLS估计量的影响(原理+案例)-张晓峒教授
2024必将是因果推断爆发的一年!MIT因果推断这本教科书火了,建议学机器学习的同学一定要好好阅读!
三重差分法原理及stata实现
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