多期DID-张晓峒教授
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面板数据DID模型介绍及案例分析-张晓峒教授
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内生性处理(1)：Heckman两步法克服内生性案例分析-张晓峒教授
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内生性检验(3)：Hausman内生性检验举例-张晓峒教授
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精确断点回归-张晓峒教授
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内生性影响(1)：内生性对联立方程模型参数估计的影响-张晓峒教授
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模糊断点回归-张晓峒教授
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内生性问题分类-张晓峒教授
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DID中的平行趋势检验-张晓峒教授
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三重差分-张晓峒教授
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内生性检验(1)：Hausman检验原理-张晓峒教授
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内生性处理(3)：2SLS(两阶段最小二乘法)-张晓峒教授
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模糊断点附近局部平均处理效应(LATE)的推导-张晓峒教授
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倾向得分匹配法-张晓峒教授
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内生性检验(2)：Hausman内生性检验的另一种表述-张晓峒教授
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标准双重差分模型(DID)估计原理-张晓峒教授
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内生性处理(1)：Heckman两步法(原理)：克服样本选择偏差-张晓峒教授
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潜在结果模型与回归的关系-张晓峒教授
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机器学习和计量经济学有啥关系？为啥可以一起用？
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内生性处理常用方法汇总-张晓峒教授
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2024必将是因果推断爆发的一年！MIT因果推断这本教科书火了，建议学机器学习的同学一定要好好阅读！
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关于DID的一些介绍
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内生性处理(2)：工具变量法-张晓峒教授
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微观政策评价的现状和改进方法：基于PSM-DID的思考
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内生性问题对因果推断的影响(原理+案例)-张晓峒教授
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内生性影响(4)：解释变量测量误差带来的内生性问题-张晓峒教授
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投入产出表的应用
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内生性影响(3)：解释变量与误差项相关对参数估计的影响-张晓峒教授
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内生性处理(5)：用标准DID模型处理选择偏差-张晓峒教授
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双重差分法（十）PSM-DID Stata 操作详解（下）/ 倾向得分-双重差分/psmatch2指令/多时点双重差分法、多期双重差分法
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机器学习因果推断之机器学习——5.1特征工程（探索性数据分析、数据预处理）
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内生性问题对OLS估计量的影响（原理+案例）-张晓峒教授
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内生性影响(2)：模型中丢失重要变量对参数估计的影响-张晓峒教授
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计量经济学：经济学实证研究方法论-洪永淼教授
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内生性处理(4)：用面板数据固定效应模型克服不可观测因素和选择偏差-张晓峒教授
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B站强推！【因果推断与机器学习】克拉克奖Susan Athey公开课，MIT因果机器学习课程 6.S091
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内生性影响(5)：动态回归模型对参数OLS估计的影响-张晓峒教授
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机器学习因果推断之机器学习——4.3多项式回归算法原理和实战代码及线性模型与非线性模型对比
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根据实际情形尽最大努力克服内生性影响的案例
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机器学习因果推断之机器学习——5.2特征工程（过滤法、嵌入法、包装法）
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对于同一个因果推断，计量经济学和机器学习分别怎么做？我们可以发现，通过引入机器学习，可以让传统的计量经济学实现更精准的因果推断！