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多期DID-张晓峒教授
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http://meeting.tencent.com/dm/5T1SuFiB0ZiC 青岛大学经济学名家讲堂2022第4期
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面板数据DID模型介绍及案例分析-张晓峒教授
内生性处理(1):Heckman两步法克服内生性案例分析-张晓峒教授
内生性检验(3):Hausman内生性检验举例-张晓峒教授
精确断点回归-张晓峒教授
内生性影响(1):内生性对联立方程模型参数估计的影响-张晓峒教授
模糊断点回归-张晓峒教授
内生性问题分类-张晓峒教授
DID中的平行趋势检验-张晓峒教授
三重差分-张晓峒教授
内生性检验(1):Hausman检验原理-张晓峒教授
内生性处理(3):2SLS(两阶段最小二乘法)-张晓峒教授
模糊断点附近局部平均处理效应(LATE)的推导-张晓峒教授
倾向得分匹配法-张晓峒教授
内生性检验(2):Hausman内生性检验的另一种表述-张晓峒教授
标准双重差分模型(DID)估计原理-张晓峒教授
内生性处理(1):Heckman两步法(原理):克服样本选择偏差-张晓峒教授
潜在结果模型与回归的关系-张晓峒教授
机器学习和计量经济学有啥关系?为啥可以一起用?
内生性处理常用方法汇总-张晓峒教授
2024必将是因果推断爆发的一年!MIT因果推断这本教科书火了,建议学机器学习的同学一定要好好阅读!
关于DID的一些介绍
内生性处理(2):工具变量法-张晓峒教授
微观政策评价的现状和改进方法:基于PSM-DID的思考
内生性问题对因果推断的影响(原理+案例)-张晓峒教授
内生性影响(4):解释变量测量误差带来的内生性问题-张晓峒教授
投入产出表的应用
内生性影响(3):解释变量与误差项相关对参数估计的影响-张晓峒教授
内生性处理(5):用标准DID模型处理选择偏差-张晓峒教授
双重差分法(十)PSM-DID Stata 操作详解(下)/ 倾向得分-双重差分/psmatch2指令/多时点双重差分法、多期双重差分法
机器学习因果推断之机器学习——5.1特征工程(探索性数据分析、数据预处理)
内生性问题对OLS估计量的影响(原理+案例)-张晓峒教授
内生性影响(2):模型中丢失重要变量对参数估计的影响-张晓峒教授
计量经济学:经济学实证研究方法论-洪永淼教授
内生性处理(4):用面板数据固定效应模型克服不可观测因素和选择偏差-张晓峒教授
B站强推!【因果推断与机器学习】克拉克奖Susan Athey公开课,MIT因果机器学习课程 6.S091
内生性影响(5):动态回归模型对参数OLS估计的影响-张晓峒教授
机器学习因果推断之机器学习——4.3多项式回归算法原理和实战代码及线性模型与非线性模型对比
根据实际情形尽最大努力克服内生性影响的案例
机器学习因果推断之机器学习——5.2特征工程(过滤法、嵌入法、包装法)
对于同一个因果推断,计量经济学和机器学习分别怎么做?我们可以发现,通过引入机器学习,可以让传统的计量经济学实现更精准的因果推断!