V
主页
4-线性代数的压轴戏-奇异值分解-可视化矩阵系列完结
发布人
这段文本描述了一个视频,该视频主要介绍了奇异值分解(SVD)的概念和应用。SVD是一种将任何矩阵无条件地分解为三个非常特殊的矩阵的方法,它在数据科学和机器学习时代非常相关和适用。 视频首先介绍了SVD的背景和重要性,指出它是线性代数的压轴戏,并将主题的所有重要概念组合成一个定理。然后,视频通过可视化的方式展示了SVD的应用,包括对角矩阵拉伸每个轴、正交矩阵产生旋转等。 接下来,视频讨论了SVD的旅程,包括了解谱分解、学习不同类型的矩阵以及如何将线性变换分解为四个连续动作。视频还强调了SVD的直观视觉诠释,并鼓励观众亲眼目睹这一过程。 最后,视频提出了一个问题:SVD的全部目的是将线性变换分解为这四个连续动作吗?视频认为这并不是完全正确的解释,因为矩阵在不同的背景下有不同的解释。然而,视频仍然认为SVD是一种强大的工具,可以帮助我们理解复杂的线性变换。 视频原始地址:https://www.youtube.com/watch?v=vSczTbgc8Rc
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
【熟肉】线性代数的本质 - 01 - 向量究竟是什么?
超详细!彻底搞懂矩阵奇异值分解(SVD)本质+计算+应用!
【无痛线代】特征值究竟体现了矩阵的什么特征?
b站最全版本!!!【英文讲解 中文字幕】 线性代数的本质 - 3Blue1Brown
矩阵的【奇异值分解】(SVD),图像压缩
【矩阵分析】从特征值特征向量到矩阵SVD奇异值分解(np.linalg.svd)
给女孩做奇异值分解,每个奇异值被抽取时的变化
矩阵【相似对角化】的本质+条件
【官方双语】e的矩阵指数——怎么算?为什么?
行列式的本质是什么?三行四列行列式有什么问题?【无痛线代】
动画机器学习1/奇异值分解SVD/目前看过讲SVD最清楚的视频
奇异值分解是什么(中英文字幕)
可视化表达矩阵 | Chapter1.1
【熟肉】线性代数的本质 - 03 - 矩阵与线性变换
路径规划算法比较:Dijkstra VS A星算法
代数明珠--奇异值分解(SVD)生动动画演示!
【学长小课堂】什么是奇异值分解SVD--SVD如何分解时空矩阵
线性代数很难学?因为没有深刻理解这个概念【无痛线代】
张量的可视化-2
最美数学系列 — 矩阵奇异值分解的本质含义
麻省理工学院 - MIT - 线性代数(我愿称之为线性代数教程天花板)
矩阵的【若尔当标准型】:对角阵的推广
【杀死你的数学逻辑混乱】恨不得全文背诵的一本math书,常年占据剑桥普林斯顿大学阅读书单NO.1,《How to solve it》斯坦福大学和布朗大学教授亲笔
线性代数可视化理解:矩阵分解与正交矩阵
奇异值分解与图像压缩
矩阵的迹的真正含义
【MIT公开课】Gilbert Strang教授讲解奇异值分解(SVD) (原味英文字幕)
矩阵论-奇异值分解
降维打击:线性代数在图论的应用
对角矩阵谱分解的可视化表达 | Chapter1.3
可视化表达矩阵 | Chapter1.2
【4K/60帧】宋浩老师百大颁奖现场 带弹幕版 场面一片失控。。。。
【矩阵论】奇异值分解|看完会做题
矩阵分析之奇异值分解(SVD)
俗说矩阵:B站最宝藏的线性代数视频系列!一学就懂!
矩阵分解动画讲解,其实也很简单!
形象理解四元数
最强矩阵变换和常见矩阵动画,从2维到3维!
矩阵迹的直观意义--李群,李代数,李括号 (5)
2-可视化剪切、正交、投影、可逆矩阵的作用