京东 11.11 红包
基础课程篇_Day7_Join以及其他
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基础课程篇_Day3
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基础课程篇_Day1
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基础课程篇_Day2
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基础课程篇_Day4_Array
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案例课程篇_Day4_Python基础
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案例课程篇_Day2_Re-Talk Python基础
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案例课程篇_Day2_农作物分类
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基础课程篇_Day6_Filter and Reduce
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第2次课
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22.1 栅格基础
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Day2_pyTorch基础和使用chatGPT构建深度学习模型
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21.3 空间连接（Spatial Join）
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第6次课
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14.3 线性规划法
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13.1 SWMM基本操作讲解
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第二章 地理加权回归GWR
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15.3 因子分析
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Day1_GEE开展深度学习所需的影像基础知识_答疑视频
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10.2 单行设置、转弯设置
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案例课程篇_Day3_影像缺失值问题讨论
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基础课程篇_Day5_细说Array
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9.2 通视分析
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20 坐标系基础
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11.2 基础水文分析：流域划分、径流模拟
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第三章+多尺度地理加权回归MGWR
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第1次课
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第六章 实操应用1：北京市二手住宅价格影响机制——基于多尺度地理加权回归模型（MGWR）
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2.6 基于ENVI的监督分类
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2.1 CAD数据转shp数据
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15.2 主成分分析
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14.1 层次分析法AHP
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案例课程篇_Day5_降尺度(1)
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15.1 聚类分析
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14.2 模糊综合评价法
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12.3 土壤数据库构建
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2.3 landsat8遥感图解译一
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2.5 基于ENVI的非监督分类
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22.2 基于DEM的地形分析
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7.2 地理加权回归分析
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16.5 泊松回归与负二项回归