V
主页
京东 11.11 红包
14.3 线性规划法
发布人
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
基础课程篇_Day1
案例课程篇_Day5_降尺度(1)
第一章 基础知识
第五章 MGWR软件操作
14.2 模糊综合评价法
24.2 栅格数据的地理配准(Georeferencing)
16.5 泊松回归与负二项回归
基础课程篇_Day2
15.2 主成分分析
第四章 应用案例解析
第二章 地理加权回归GWR
第2次课
23.1 3D可视化(ArcScene)
基础课程篇_Day4_Array
2.6 基于ENVI的监督分类
第三章+多尺度地理加权回归MGWR
15.3 因子分析
7.2 地理加权回归分析
12.5 基于SWAT-CUP的模型率定
10.2 单行设置、转弯设置
Day2_pyTorch基础和使用chatGPT构建深度学习模型
25 模型构建器(Model Builder)
基础课程篇_Day7_Join以及其他
16.2 一元线性回归
基础课程篇_Day3
【补充】16.气球偏向
6 FRAGSTATS景观格局指数分析
2.5 基于ENVI的非监督分类
22.4 栅格距离成本
19.6 符号化显示(symbology)
11.第十部分:GPT模型支持下的Python-GEE遥感云大数据分析、管理与可视化技术
13.1 SWMM基本操作讲解
第6次课
15.1 聚类分析
19.1 ArcMap基本操作
露天矿山高陡边坡治理与生态修复
17.1 时间序列自相关
第00讲多尺度地理加权回归理论与应用简介-公开课
22.1 栅格基础
18 GM(1,1)灰色预测模型