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46、四种Position Embedding的原理与PyTorch手写逐行实现(Transformer/ViT/Swin-T/MAE)
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本期视频主要讲解Transformer模型中的四种位置编码,它们分别被应用于Transformer、Vision Transformer、Swin Transformer、Masked Autoencoder等论文之中,讲解很详细,希望对大家有帮助。
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45、五种归一化的原理与PyTorch逐行手写实现讲解(BatchNorm/LayerNorm/InsNorm/GroupNorm/WeightNorm)
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swin-transformer:相对位置编码的原理和代码
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