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三分钟为GraphRAG实现3D知识图谱!从Parquet到3D可视化,用Python打造3D知识图谱:NetworkX与Plotly的完美结合 #rag
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🔥🔥🔥本视频展示了如何使用Python实现GraphRAG的3D知识图谱可视化。主要内容包括: 1️⃣演示了基于NetworkX和Plotly实现的3D知识图谱,包括简化版和功能完善版。 2️⃣详细介绍了知识图谱的交互功能,如360度旋转、节点大小调节、实体关系显示等。 3️⃣解释了知识图谱的实现流程:从读取Parquet文件,通过pandas处理成4️⃣DataFrame,再用NetworkX创建图结构,最后使用Plotly进行可视化。 5️⃣介绍了项目中使用的关键技术: 1.Parquet文件:一种高效的列式存储格式 2.NetworkX:用于复杂网络分析的Python库 3.Plotly:用于创建交互式图表的Python库 6️⃣详细讲解了Python代码实现,包括重要函数如: 1.读取和清理Parquet文件 2.创建知识图谱 3.生成3D节点和边的轨迹 4.创建节点度分布直方图和中心性分布箱线图 7️⃣演示了如何运行脚本及如何将可视化结果保存为PNG图像。 项目基于之前创建的GraphRAG索引,使用inputs/artifacts文件夹下的Parquet文件。 🔥🔥🔥时间戳: 0:00 介绍3D知识图谱实现 0:24 展示简化版和完善版知识图谱 0:40 演示知识图谱的功能和交互 1:28 介绍知识图谱的实现背景 2:03 解释知识图谱的实现流程 2:47 介绍项目使用的技术:Parquet文件 3:35 介绍NetworkX库 3:56 介绍Plotly库 4:12 讲解Python代码实现 4:34 解释主要函数功能 5:25 展示项目文件结构 5:41 演示如何运行脚本 5:55 展示保存为PNG图像功能 6:11 总结和结语
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