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最强开源AI Agents框架llama-agents+chainlit+RAG打造股票分析AI智能体!#rag #llama-agents #aiagents
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🔥🔥🔥本视频详细介绍了如何使用最新的AI技术框架llama-agents和Chainlit库来构建一个功能强大的股票分析助手。主要内容包括: 1️⃣LlamaIndex发布的llama-agents框架介绍,包括其分布式架构、标准化API和可扩展性特点。 2️⃣Chainlit库的概述,重点是其快速构建对话式AI应用的能力。 3️⃣开发环境搭建,使用Python 3.11,安装必要的库如chainlit、yfinance和llama-agents。 4️⃣基础代码实现,使用OpenAI的GPT-4模型进行股票信息分析。 5️⃣实现检索增强生成(RAG)功能,使用PDF文档(Uber和Lyft的2021年财报)构建向量数据库,提升AI分析能力。 6️⃣结合Chainlit创建带有UI界面的股票分析助手,实现用户友好的交互体验。 7️⃣实际演示股票分析助手的功能,包括股票价格查询、公司信息分析和投资建议。 本视频展示了如何将先进的AI框架与实用的前端工具相结合,创建出既智能又易用的金融分析工具。适合对AI应用开发感兴趣的开发者和金融科技爱好者观看。 🔥🔥🔥时间戳: 0:00 介绍LlamaIndex的新框架llama-agents 0:24 llama-agents框架概述 1:13 介绍Chainlit库 1:46 搭建开发环境 2:20 代码实现和运行演示 3:48 实现RAG功能的演示 5:11 结合Chainlit实现UI界面的股票分析助手 6:59 运行和演示股票分析助手 8:12 总结
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