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Learned Distributed Image Compression with Multi-Scale Patch Matching in Feature
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报告简介:为了更好地利用分布式压缩场景下的边信息,我们提出了多尺度特征块匹配(MSFDPM),以此在解码端充分地利用边信息。具体而言,MSFDPM由一个边信息特征提取器、一个多尺度特征域块匹配模块和一个多尺度特征融合网络组成。此外,我们提出重用浅层块间的相关性以加速深层的块匹配。最后,我们发现我们在多尺度特征域中的块匹配与图像域块匹配方法相比,压缩率提高了约20%。 国际科技信息中心是致力于打造数据与知识双轮驱动的认知智能平台,涵盖基础设施、科技文献、科技数据、科技情报、高端智库和智能服务等体系。 SCITIC论坛由国际科技信息中心倾力打造,围绕深圳“20+8”产业集群相关方向与研究领域,邀请国内外青年学者、科研与产业界专家进行技术前沿与产业趋势内容分享,旨在通过前沿领域输出和观点思辨来探讨各领域的未来发展以及互相之间的交叉与融合。
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