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AAAI 2023预讲会Data-Efficient Image Quality Assessment with Attention-Panel Decoder
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报告简介:图像质量评价旨在介入图像处理的各过程,提供反馈以优化处理结果,改善图像质量。 基于视觉Transformer模型的图像质量评价算法,由于质量评价数据集往往样本数量少,加之视觉Transformer模型预训练数据域和Fine-tune数据域的注意分布不同,无法学习出较好的泛化能力。为了改善这一现象,本文创新地在视觉Transformer模型中引入基于评审团机制的Decoder。这一做法为模型提供了更多的可能特征表达,能够重新建立起适合下游任务的注意分布。实验结果显示本文提出的方法有着更好的泛化能力与高效的数据效率。 国际科技信息中心是致力于打造数据与知识双轮驱动的认知智能平台,涵盖基础设施、科技文献、科技数据、科技情报、高端智库和智能服务等体系。 SCITIC论坛由国际科技信息中心倾力打造,围绕深圳“20+8”产业集群相关方向与研究领域,邀请国内外青年学者、科研与产业界专家进行技术前沿与产业趋势内容分享,旨在通过前沿领域输出和观点思辨来探讨各领域的未来发展以及互相之间的交叉与融合。
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