大模型应用--RAG、Agent及其背后的Prompt Engineering技巧概览
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大模型应用选择对比：1、知识库对比：dify、fastgpt；2、agent构建器选择：flowise、langflow、bisheng 3、召回率
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大模型rag技术如此之多，如何选择，多看看论文和实验
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深度探索Agent - 对GPT-4 和 Langchain 的研究
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【卢菁老师说】Agent就是一场彻头彻尾的AI泡沫
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RAG、微调、预训练，如何选择适合的大模型优化方式？
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【高级RAG || 原理介绍】Llamaindex 5种高级RAG方法
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llm大模型商业落地中的坑有哪些？1、大模型微调、AI Agent、知识库、提示词的场景有哪些？2、成本多大？3、实现难度门槛如何？
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LangChain Agents 保姆级教程 | 动画演示 讲清 核心模块 Agents | Code 讲解 | Demo 演示
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魔搭Agent训练营-应用开发
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【B站首发】大模型最新技术，基于百万语料的医疗RAG项目讲解 1.LLM的应用神器RAG 2.RAG如何解决LLM现有的问题-北京大学卢菁博士授课
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动画科普AI Agent：大模型之后为何要卷它？
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从Prompt和Function Call视角怎么看Agent的设计案例和思路？快来听细致讲解！
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提示词、RAG、微调哪个会让大模型表现更好？1、实践中如何选择微调、rag、提示词工程 2、提示词工程使用方式 3、RAG VS 微调 4、rag评估框架
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通义千问-一起写个agent吧！
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ChatGPT提示工程师&AI大神吴恩达教你写提示词｜prompt engineering【完整中字九集全】
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如何选取RAG中的embedding模型
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大模型技术栈全览
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OPENAI：如何利用提示词工程（Prompt Engineering）、检索增强生成（RAG）、微调（Fine Tuning）等技术最大化LLM的性能？
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ProAgent：清华发布实现各种场景WorkFlow自动生成的Agent，首次将Agent和RPA完美结合，连使用Zapier/n8n创建工作流都可让机器干了
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大模型时代的科研基础之：Prompt Engineering
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吴恩达大佬又出新课了！《构建和评估高级的RAG模型应用》双语字幕，6讲全！收藏起来慢慢学习！-LLM、大模型、应用程序、rag、吴恩达、人工智能、检索增强生成
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如何快速实现一个RAG—LLM
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20240109组会分享——RAG
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详解：Agent到底是什么？会成为下一个热潮吗？-北大博士后人工智能专家卢菁博士授课 人工智能|大模型|多模态|AIGC
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【官方教程】ChatGLM3-6B 部署和微调（Function Call、Code Interpreter、Agent）
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结构化 prompt 写作方法
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动手学RAG：Part1 什么是RAG？
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从第一性原理看大模型Agent技术
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Agent应用场景解析及RAG性能提升：数据分析Agents，RAG，Text2SQL性能提升方案，Agent在RPA自动化方面的应用与探索
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[LangChain]最容易最全的中文langchain教程（持续更新ing）
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一文解读 RAG（Retrieval Augmented Generation）
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98%准确率：OpenAI的RAG技巧，你也可以用起来！
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🦜🕸️ LangGraph：Multi-Agent 实战 🤖🤖🤖
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大模型增强检索RAG应用知识库召回率提升专题圆桌：现在通用RAG方法的召回率怎么样？ 如何提升召回率？提升的方法有哪些？ embeding里哪个算法
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基于⼤语⾔模型的 AI Agents—Part 1
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【合集】大模型快速入门与Agent开发实战|零网络&硬件门槛上手大模型技术|本地Python代码解释器项目|数据分析Agent项目
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Agent从入门到项目实战，看这一个就够了|2023年全网最硬核的Agent保姆级教程|Agent开发必备学习路线