【因果推理的必要概念： 非凡的历史】——唐纳德·布鲁斯·鲁宾 Donald Bruce Rubin (哈佛大学)
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【区分直接和间接因果效应, 意义大吗】——唐纳德·布鲁斯·鲁宾 Donald Bruce Rubin（哈佛大学）
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【贝叶斯分析入门An Introduction to Bayesian Analysis】——Jessi Cisewski Kehe
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“深度学习之父”【深度学习与深度信念网络入门】——杰弗里·埃弗里斯特·辛顿
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【稀疏模型】——张潼（伊利诺伊大学）
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【奇异值分解 Singular Value Decomposition (SVD)】——吉尔伯特-斯特朗 (Gilbert Strang)
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【考研概率统计题串讲(2)】
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【贝叶斯数据分析全打通(4)】——宋心远（香港中文大学统计系教授）
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【凸优化一览】——瑞安·亚当斯 Ryan P. Adams（普林斯顿大学）
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【利用分割似然比检验进行普遍推断Universal inference using the split likelihood ratio test】
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【还在用泰勒展开吗 试一试帕德近似吧】
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【黑盒(blackbox),白盒(whitebox)和贝叶斯网络】——张颢（清华大学）
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【递归最小二乘和奇异值分解 Recursive Least Square and SVD】——张颢（清华大学）
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斯坦福大学【生存分析入门(2)Proportional Hazards Model】
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哈佛大学《统计学110（概率论）|Statistics 110: Probability》中英字幕（GPT-4翻译）