【区分直接和间接因果效应, 意义大吗】——唐纳德·布鲁斯·鲁宾 Donald Bruce Rubin（哈佛大学）
发布人
打开封面 下载高清视频 观看高清视频 视频下载器
...
【因果推断、重随机化 Rerandomization】——唐纳德·布鲁斯·鲁宾（Donald Bruce Rubin）
...
【概率图模型的一切】—常虹（中国科学院大学）
...
【一阶二阶优化与次梯度】——张颢（清华大学）
...
【华人统计学家一览和现况】
...
【MCMC vs. Variational Inference】——Yi an Ma （加州大学圣地亚哥分校计算机系教授）
...
【时间序列预测】——罗布-海德曼（Rob J Hyndman）
...
【贝叶斯数据分析全打通(3)】——宋心远（香港中文大学统计系教授）
...
大样本的乌托邦
...
【贝叶斯可加回归树（Bayesian additive regression trees, BART）】——爱德华·乔治 Edward I. George
...
【高维统计推断】
...
【贝叶斯数据分析全打通(1)】——宋心远（香港中文大学统计系教授）
...
【随机过程期末救命课】—张颢（清华大学）
...
【贝叶斯数据分析全打通(2)】——宋心远（香港中文大学统计系教授）
...
【统计显著性的发明史】
...
【各说各话的p值】
...
【贪婪算法与压缩感知理论】—张颢（清华大学）
...
【MCMC收敛性检验JAGS和R演示】——Jingchen Hu（ASA:NSF:BLS Fellow。）
...
【贝叶斯 VS 频率学派: 斯通悖论 (Stone’s Paradox)】——拉里·沃瑟曼 Larry Wasserman
...
【一次带你学会100+统计学概念】
...
【高能物理里的统计推断】
...
冒死上传！花16800买的！顶会审稿人手把手教你如何从代码到公式完整复现一篇论文！论文阅读、论文实验、论文创新点全详解，轻松搞定大小论文！
...
【理解统计功率】—新英格兰医学杂志 NEJM
...
【针对异方差的大规模统计推断】—孙文光（浙江大学）
...
【关于贝叶斯方法的误解 Myths and misconceptions about Bayesian methods】
...
【MCMC收敛性检验和贝叶斯总结】
...
从0到じ☆ve「縝�·吥⊠珂⊠銘⊠匨⊠」第1~10集（加速64倍）
...
【参数估计及习题讲解(2)】—何书元（首都师范大学）
...
【选择后推断 Post-Selection Inference】——詹姆斯·斯科特 James Scott
...
【NHANES系列】第四讲 NHANES数据的整理及实操（上）
...
【高斯差分隐私和中心极限定理 Gaussian Differential Privacy and Central Limit Theorems】 ——苏炜杰
...
全20集【小学数学速算与巧算】适合小学生，用对方法做计算题比别人快十倍
...
【参数估计及习题讲解(1)】—何书元（首都师范大学）
...
【对标LASSO、SCAD、MCP的Spike-and-Slab LASSO】——爱德华·乔治 Edward I. George
...
【一次性把握多元微积分的精髓】
...
【Lasso在癌症检测中的应用和一些新的选择性推理工具】——罗伯特·蒂布希拉尼Robert Tibshirani（斯坦福大学）
...
斯坦福大学【迁移学习：领域自适应 Transfer Learning：Domain Adaptation】——切尔西·芬（Chelsea Finn）
...
【稀疏模型】——张潼（伊利诺伊大学）
...
中考抱佛脚！化学计算只考这两个模型！溶液计算、产率
...
《所有人都说谎》（ Everybody Lies）——赛斯‧史蒂芬斯—大卫德维兹（Seth Stephens-Davidowitz）
...
【中心极限定理和大数定律(1) Central Limit Theorem】——约瑟夫·沃特金斯 Joseph C. Watkins（亚利桑那大学）