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流程: 1.Python爬虫采集懂车帝汽车评分数据、汽车评论数据、车评人数据等存入mysql和.csv文件; 2.使用pandas+numpy或者MapReduce对上面的数据集进行数据清洗生成最终上传到hdfs; 3.使用hive数据仓库完成建库建表导入.csv数据集; 4.使用hive之hive_sql进行离线计算,使用spark之scala进行实时计算; 5.将计算指标使用sqoop工具导入mysql; 6.使用Flask+echarts进行可视化大屏实现; 创新点:nlp文本分类情感分析、装杯大屏幕、Python爬虫采集海量(10万+数据)、hive离线计算+spark实时计算双实现防止导师喷你! 注意:如果你还觉得系统工作量不够或者太low可以选装推荐算法、预测算法、知识图谱、后台管理等,实现效果如下(本人保证可以0秒无缝选装无缝对接!): https://www.bilibili.com/video/BV1cb4y1n7Yy/?spm_id_from=333.999.0.0
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杜克大学《Excel 到 MySQL:商业分析(5课全)|Excel to MySQL: Analytic Techniques for Business》中英
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