[2.6]--统计图表制作：曲线拟合、阈值效应、逻辑回归、分层分析、流程图
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[5.2]--统计图表制作：曲线拟合、广义相加混合模型、分层曲线拟合
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[6.1]--GAMM原理、易侕模块介绍及结果解读
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[4.3]--统计图表制作：模型比较、机器学习、列线图、校准曲线
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NHANS数据库课前准备：课程安排、注意事项、软件安装
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[3.3]--模型构建篇
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[6.1]--关联分析数据分析的流程和实例
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[2.1]--选题与研究设计过程
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[8.4]--总结与讨论
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[5.5]--增加指标（横着拼）易侕4.1版操作
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[7.2]--统计图表制作：倾向性评分匹配、IPTW、GeneMatch匹配
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[1.2]--基于医院信息系统数据开展研究的整体流程
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[3.1]--基于HIS系统数据的选题策略
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[2.3]--非结构化数据提取
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[7.1]--选题与研究设计过程
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[4.1]--关联分析研究设计要点和规范
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[8.2]--例句示例
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[5.3]--重复测量数据库结构
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[4.1]--选题与研究设计过程
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[4.4]--SCI论文撰写要点、选刊、投稿与回修过程
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[6.2]--示例：术前等待时间与30天死亡率：队列研究
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[2.5]--大数据记录筛选
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[6.2]--临床研究选题设计的常见误区和解决方案
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[8.2]--易侕软件的真实世界模块简介
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[5.2]--临床科研数据库的构建
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[5.6]--基于医院His数据创建工作数据集
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[7.1]--数据分析结果的临床意义解读
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[3.2]--模型的外部验证及改良
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[8.1]--真实世界研究的原理
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[5.4]--重复测量数据库的拼接（横+纵）
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[5.1]--选题与研究设计过程
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[1.3]--基于HIS系统数据进行研究假设的规划
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[2.2]--数据清理
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[5.7]--项目数据网页
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[5.8]--SCI论文撰写要点、选刊、投稿与回修过程
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[9.2]--缺失值的处理方法与SCI论文实例
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[2.4]--数据清理与提取小结
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[9.3]--SCI论文回修常见问题与回复策略
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[7.3]--SCI选刊、投稿过程
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氟维司群
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从谣言到“有图有真相”，我们该怎么对抗AI的深度伪造？