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如何熟练掌握海量遥感数据处理与GEE云计算技术实践应用?
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GEE以其强大的功能受到了国外越来越多的科技工作者的重视和应用,然而在国内应用还十分有限。应广大科学工作者的要求,这里重点介绍利用GEE进行数据处理的常用方法,并针对土地遥感信息提取进行进阶训练,使学习人员掌握实际操作能力。
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海量遥感数据处理与GEE云计算技术实践应用案例分析
长时间序列遥感数据处理——遥感反演植被参数类型
CMIP6模式CMIP6数据处理方法与典型案例分析实践技术.
海量遥感数据处理GEE云计算
基于“Python+”集成技术高光谱遥感数据处理与机器学习进阶应用
无人机遥感在农林信息提取中的实现方法与GIS融合应用高级实践课程(作物倒伏--数字表面模型技术)
CMIP6数据处理方法与典型案例分析实践技术应用
WRF模式与Python融合技术在多领域中的应用及精美绘图/numpy/ datetime/pandas/netcdf-python/气象数据处理库/太阳辐射
地球系统模式2.0(CESM)实践技术应用及进阶
基于Python机器学习、深度学习技术在气象、海洋、水文等领域中实践应用,EOF统计分析、爬虫和气象海洋数据
视频教程:涡度通量数据处理与分析实践技术——野外观测配置、通量数据处理常规算法
MCM箱模型实践技术应用与O3形成途径、生成潜势、敏感性分析
全流程基于GIS、Python机器学习技术的地质灾害风险评价、易发性分析与信息化建库及灾后重建中的实践应用
基于Python星载气溶胶数据处理与反演分析实践技术应用
双碳目标下基于“遥感+”融合技术在碳储量、碳收支、碳循环等多领域监测与模拟实践应用、陆地生态系统碳循环模型的遥感应用-DNDC模型
MCM箱模型实践技术应用与O3形成途径、生成潜势、敏感性分析
CMIP6数据处理方法与典型案例分析实践技术应用
SWMM模型中如何应用GIS进行汇水子面积数据处理
EKMA曲线及大气O3来源解析实践技术应用
环境土壤物理模型HYDRUS 1D 2D 3D实践技术应用——土壤溶质迁移
视频教程:“卫星-无人机-地面”遥感数据快速使用及地物含量计算的实现方法实践技术——遥感数据辐射校正方法(遥感)
Matlab高光谱遥感数据处理与混合像元分解实践技术应用
WRFDA资料同化实践技术应用
全流程TOUGH系列软件实践技术应用
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R语言生物群落(生态)数据统计分析与绘图实践技术应用
近地面无人机植被定量遥感与生理参数反演——叶片光谱反射率曲线
教程分享:基于无人机农业遥感影像如何进行作物株数读取
26个土壤物理模型Hydrus模型实践应用中的常见问题详解
基于R语言APSIM模型进阶应用与参数优化、批量模拟——常用气象数据库、未来气象数据
大气污染扩散模型Calpuff实践技术应用课程
遥感、GIS及GPS在土壤普查、制图及土壤空间数据分析中的实践技术应用——GPS定位数据及土壤采样设计
地理信息系统(ArcGIS)在水文水资源、水环境中的实践技术应用及案例分析
GEE-Python遥感大数据分析、管理与可视化实践技术应用
地理信息系统(ArcGIS)在水文水资源、水环境中的实践技术应用及案例分析——基本概念、数据显示
最新大气颗粒物与VOCs PMF源解析实践技术应用
CMIP6介绍 CMIP6模式 CMIP6数据处理 CMIP6数据处理
基于AI+多技术融合在流域生态系统服务评价、水文水生态分析、碳收支、气候变化影响、制图等领域中的实践应用
基于站点、模式、遥感多源降水数据融合实践技术
区域气象-大气化学在线耦合模式(WRFChem)在大气环境领域实践技术应用