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9.如何制定数据分析计划(缺失将拒稿) 队列研究方法论
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https://mp.weixin.qq.com/s/d0D7kji458QqWyljrU1WWQ 数据分析计划可分为五个步骤:确定研究设计类型、确定分析样本、定义暴露变量与结局变量、处理缺失值以及确定统计方法及分析步骤。制定合理的数据分析计划是队列研究成功的重要保证。 《队列研究的临床应用》系列课程共分队列研究概述、设计、分析和实践四课时,助您全面掌握队列研究设计、数据分析方法及实战攻略。第三课时"数据分析"主讲教师吴悠于哈佛陈曾熙公共卫生学院获得流行病学博士和生物统计硕士学位,现为清华大学医学院助理教授。本课时其他小节将分别讲述线性回归、逻辑回归、Cox回归和可靠性检验。
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1.队列研究概述
14.这个30年前的经典队列,帮你把握队列设计的精髓
12.Cox回归:生存分析的必备方法
2.混杂因素的控制方法--吕敏之
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真实世界研究的临床大数据分析方法与应用:真实世界临床研究的倾向性评分与缺失值处理--郭秀花
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11.从NEJM论文谈逻辑回归的原理与应用
揭秘四维生物,四维世界是什么样?17岁少年告诉你!
真实世界研究的临床大数据分析方法与应用:R软件的基本操作方法--李海彬
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1.有向无环图(DAGs)在因果推断中的原理及应用
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第1期: 定性研究方法发表独作AMJ
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