V
主页
在线学习入门 (4)在线回归和专家问题
发布人
-
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
机器学习之数学基础:测度集中!
机器学习之降维:流形学习
【新系列】什么是在线学习?
深度学习中的泛化理论 (1)基础
【机器学习理论基础】系列终极总结 (1)基本理论
【纯手写】机器学习理论基础 第1章:引言
在线学习入门 (8.1)规整领导者(FTRL)!
第8章:在线学习 (1)遗憾界
在线学习入门 (3)在线凸优化(OCO)
第6章:核方法 (2)再生核希尔伯特空间
第6章:核方法 (1)核函数
在线学习入门 (9.1)在线梯度下降(OGD)
深度学习中的泛化理论 (2)感知机
在线学习入门 (2)学习器的评估
第8章:在线学习 (3)在线-批量转换
在线学习入门 (9.2)OGD的遗憾界
在线学习入门 (5)在线-批量转换
在线学习入门 (7)成为领导者(BTL)!
深度学习中的泛化理论 (3)一致收敛
第5章:支持向量机 (1)优化基础
第12章:最大熵 (2)Fenchel对偶性
在线学习入门 (8.4)从FTRL到MWU
第3章:复杂性 (3)VC维 第二部分
第12章:最大熵 (3)密度估计和最大熵模型
第13章:条件最大熵 (2)对数几率回归
第7章:Boosting (2)AdaBoost理论 第一部分
第3章:复杂性 (1)Rademacher复杂度
在线学习入门 (10.1)多臂赌博机(MAB)
【AI大模型教程】华为大佬600分带你吃透ai大模型实战(LLM+RAG系统+GPT-4o+OpenAI)从理论到实战,2024最新版(附学习路线图+笔记)!!
第9章:多分类 (3)结合型多分类算法
机器学习之降维:主成分分析
第11章:回归 (2)线性回归和岭回归
第3章:复杂性 (2)VC维 第一部分
机器学习之降维:Johnson-Lindenstrauss引理
在线学习入门 (8.2)FTRL的遗憾界
第4章:模型选择 (1)ERM和SRM
真的超容易“搞深度学习神经网络到底怎么改代码的啊?”复旦博士教我用一本书搞定!
【机器学习理论基础】系列终极总结 (2)基本模型
第8章:在线学习 (2)感知机算法
第9章:多分类 (2)非结合型多分类算法