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(大学生必看)一种比较新的智能算法优化BP神经网络花授粉算法优化BP神经网络(FPABP)
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视频内容: 1. FPABP实现数据预测与分类代码效果展示 2. FPA优化BP的优化点 FPA种群BP的权重和阈值 w,b BP神经网络基本特征: 权重w,阈值b 网络拓扑结构4-9-1 激活函数logsig tansig purline 智能优化 3. 以实际数据为例讲解BP预测的原理 4. 对FPA优化算法进行公式.代码一一对应 5. 对FPABP进行讲解 3种比较新智能算法优化BP神经网络 智能优化BP神经网络: 1.数据预测(压缩机效率预测) 2.数据分类(1,2,3,4,5)(多输出分类1,2,3,4,5) 3.故障数据检测(数据表中异常数据筛选出来) K_means聚类 概率统计方法 4.函数拟合(RBF神经网络做的多)
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