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最优拉丁超立方改进蜣螂算法优化BP神经网络(ZYLSH_DBO_BP)实现数据预测分类的详细讲解
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视频内容: 1.代码运行效果展示 2.蜣螂优化算法原理详细讲解 3.最优拉丁超立方详细讲解 4.最有拉丁超立方vs拉丁超立方vs随机生成种群对比图 5.代码运行如何加入进度条等操作 蜣螂优化(Dung Beetle Optimizer, DBO)算法是2022年11月27日提出的,它是由东华大学的沈波教授团队提出的一种全新的群智能优化算法。 生物学原理: 蜣螂的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为进行数学建模。DBO算法主要包括四个过程:滚球、繁殖、觅食和偷窃。
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